在当今信息技术应用创新（简称"信创"）的大背景下，数据库技术作为基础软件的重要组成部分，其自主可控性受到了广泛关注。向量数据库作为一种专门用于处理高维向量数据的数据库类型，在人工智能、推荐系统、图像识别等领域发挥着越来越重要的作用。

在当今数据爆炸的时代，传统的关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显露出局限性。图数据库作为一种专门为处理关联数据设计的数据库类型，因其独特的优势正在获得越来越多的关注和应用。

在当今数据驱动的时代，传统数据库已经无法完全满足各类复杂数据处理需求，向量数据库作为一种新兴技术应运而生。它专门设计用于存储、索引和查询向量形式的数据，为人工智能和大数据应用提供了强有力的支持。

在构建大模型知识库时，选择合适的数据库技术尤为重要。当前主要有两种数据库类型备受关注：向量数据库和图数据库。这两种技术各有特点，适用于不同的应用场景。

在人类大脑中，海马体负责将短期记忆转化为长期记忆，并帮助我们在庞杂的信息中快速检索所需内容。有趣的是，当前人工智能领域的大模型也拥有类似的"记忆器官"——向量数据库。这种特殊的数据管理系统正逐渐成为大模型时代的核心基础设施。

在当今数据爆炸的时代，传统数据库已经难以满足某些特定场景的需求，尤其是当我们需要处理非结构化数据时。向量数据库作为一种新兴的数据库类型，正在人工智能、推荐系统、图像识别等领域发挥着越来越重要的作用。

在当今数据驱动的世界中，数据库技术不断演进以满足各种复杂需求。向量数据库和图数据库作为两种特殊类型的数据库，各自解决了不同类型的问题。

在当今数据驱动的时代，分析型数据库作为企业决策支持系统的核心组件，正发挥着越来越重要的作用。随着国内信息技术产业的快速发展，国产分析型数据库也迎来了蓬勃发展的时期，逐渐形成了多样化的技术路线和产品生态。

在人工智能和大数据技术快速发展的今天，向量数据库作为一种专门用于有效存储和检索向量数据的新型数据库，正逐渐成为许多应用场景的核心组件。

在当今数据爆炸的时代，我们每天都会接触到各种各样的信息——文字、图片、音频、视频等等。这些数据如果仅仅以传统方式存储和检索，往往难以满足我们对"相似性"搜索的需求。这时候，向量数据库就派上了用场。