可信数据流通平台通过技术与机制创新，保障数据在“可用不可见”“可控可追溯”的前提下实现安全共享与高效流通。

星环科技Sophon LLMOps大模型一体机支持DeepSeek-R1 671B、Phi、Gemma、Llama、Stable-Diffusion、Jina等7种大语言模型和文生图模型，助力组织智能升级。

星环科技发布对应知识平台或知识管理工具，自动识别和管理客户上传的数据以形成对应知识库。星环科技2024年正式发布了知识管理平台Transwarp Knowledge Hub（TKH），能够帮助企业一站式整合并管理多源、多模态企业知识。

星环科技自2020年实现多模型统一架构以后，不断拓展多模型能力，到2023年发布分布式向量数据库后已完整支持业内主流的11种数据模型，并成为国内首个通过信通院"多模数据库产品评测"的厂商。

模型管理是对模型进行统一的组织、追踪和治理。其目标是实现模型资产的标准化管理，确保模型在不同阶段都具备可追溯性、可复现性与可审计性。

模型知识管理是对模型全生命周期中所产生的知识资产进行系统化管理的过程。涵盖模型设计、训练、评估、部署、监控以及优化等环节中的知识提炼与沉淀。

模型训练管理是对模型从数据准备、参数配置、训练执行到模型评估、版本记录和结果分析的全过程进行系统化管理。确保训练过程规范化、可追溯化，并能实现多实验对比与优化。

模型知识管理系统是针对人工智能模型全生命周期的知识化管理与智能化协同平台。实现模型相关知识的系统化存储、共享、复用与治理，帮助企业和组织提升模型资产的利用率与创新能力。

模型知识库管理是通过统一的技术平台，对组织内外的机器学习模型、算法逻辑、参数配置、训练数据、评估结果及相关知识进行集中存储、分类、检索、版本控制与共享管理的过程。

模型知识管理平台是以人工智能和知识工程为核心技术，结合模型管理、知识组织与智能推理能力构建的一体化系统。