智子漫谈 | 开学啦！还记得教室窗边时不时飘来的“容嬷嬷”吗？

想起上学，或许记忆犹新的还是班主任的突袭，动图里的学生或许是大部分人学生时代的缩影。

虽然班主任只是例行查看班上学生的课堂行为情况，但来自班主任的“死亡凝视”可能还是让你心惊胆颤。

然而AI时代下的校园或许会让想在课堂上做小动作的学生每时每刻都处于这种水生火热之中，或许也会让课堂上全神贯注听讲的学生每时每刻都做好被老师夸奖的准备。

连接教室中360度无死角的摄像头后，边缘计算Edge 平台能够实时抓取学生的课堂行为情况，并结合人体动作识别的AI算法，辨别学生课堂上是否有开小差的情况，并将GIF效果图和状态判别的结果发送至教师手机客户端。

不用变身容嬷嬷，也能了解学情啦！

当然这可能会让学生们叫苦连天的学情监督方案只是想象之中，刚开学的学子们可以长舒一口气了！

言归正传，在这个疫情还并未完全结束的开学季，AI如何“玩转”校园，保障校园的安全呢？今天我们来好好唠一唠！

校园疫情防控

在新冠肺炎疫情防控常态化下，秋季开学时的疫情防控也成为了校园安全的首道防线。

对于大部分学生都是本地同一区域的K12学校而言，统计好暑假期间各学生的出游情况并在踏入校园前检查好健康码和体温或许就是防控工作的全部内容了。

但对于学生来自五湖四海甚至海内外的高校而言，防控工作则会更繁琐。而且我们也不能保证统计的K12学生相关出游信息完全与事实相符。

这时知识图谱KG平台就能很好地帮助学校展开疫情防控工作。将获取到的学生与其家长的相关信息以及近段时间确诊病例的相关信息导入至KG平台中，并转换成可视化的知识图谱，就能很清晰地展示出各个学生、家长和确诊患者的活动轨迹，从而能够准确分析得到每个学生的健康状况。

同时实时更新的轨迹数据也能让学生的健康状况及时更新，若出现与确诊人员直接/间接接触者立马采取一定措施。

校园安全管理

平日里的安全管理，AI也能从各大方面让相关部门省时省力。

陌生人识别与安保响应：
学校将学生和教师的图像资料导入至数据科学Base平台，并利用相关CV算法构建人脸识别模型，再将其下发至校门口的人脸识别闸机，这样就能阻挡陌生人进校威胁学生安全。同时还能将公安嫌犯资料导入至平台中进行训练，当闸机识别出相关嫌犯时，立马将相关信息传送给安保，让安保进行实时响应，捉住对学生安全存在潜在威胁的嫌犯；

人流量与人员聚集预警：
校园中的踩踏事件与聚众斗殴事件是校园安全中的一大隐患。利用边缘计算Edge平台对校园人流量集中的区域进行实时监控，一旦超出承载力则进行预警，将预警消息下发至相关人员，让相关人员进行疏导处理。同时对容易发生打架斗殴的隐蔽区域也进行监控，一旦发现有打架斗殴的倾向，进行GIF预警，让相关人员迅速上前调解，防患于未然；

学生出勤情况实时管理：
将校园门口闸机的相关数据下发至各个班级的班主任，让班主任实时了解班级的校园出入情况，防止上学期间校外安全事故的发生。

校园教学管理

在教学工作上，AI也能贡献自己的微薄之力！

作弊行为告警：

通过将边缘计算平台与360度无死角摄像头进行对接，可以在考试时进行实时监测，并利用预先训练好的CV模型进行动作识别，一旦有想要作弊的考生发生逾越行为，立即以GIF形式进行告警，让作弊的学生百口莫辩；

考生身份认证：
由于许多课程考试不是由该课程授课教师进行监考的，所以很有可能存在替考现象，而CV模块中的OCR识别工具能进行身份证核验，从而能更准确地进行考生身份认证；

学生学情诊断：
将作业情况、课堂行为（将视频数据转换成预警的结构化数据）、考试分数等数据进行汇总至数据科学Base平台，然后利用多分类算法对学生做学习情况进行个性化诊断，从而能够让教师更好地了解学生学习情况，因材施教。

如果AI真的开始“玩转”校园，到底是好还是坏呢？