星环科技融合时空数据的智能投研知识图谱@AIIA2020人工智能开发者大会

9月29日，星环科技亮相AIIA2020人工智能开发者大会智慧金融分论坛，与中国信息通信研究院、清华大学、工商银行、光大银行等业内知名专家、学者齐聚一堂，分享人工智能的新焦点、新热点、新需求，展示人工智能创新技术应用。

AIIA人工智能开发者大会是目前国内人工智能领域 具创新价值的行业盛会，已连续举办两届。

大会由中关村科技园区管理委员会、北京市石景山区人民政府、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）、中国信息通信研究院、首钢集团有限公司主办，邀请到国内外人工智能各领域顶尖学者发表主旨演讲。

在此次高规格的AI盛会上，星环科技人工智能高级研发经理宋群豪带来主题为“融合时空数据智能投研知识图谱”的演讲，分享金融行业知识图谱应用现状以及星环科技知识图谱技术如何广泛应用在实际场景中。

金融行业图谱应用正处于爆发期。未来，图数据和知识图谱，将会变成企业必不可少的新型数据基础设施之一。

金融知识图谱的多维图谱分析将成为趋势

金融知识图谱的多维图谱分析将成为趋势，NLP自然语言处理技术和知识图谱深度融合，将更多地融入时空地信息分析。

图数据库技术的成熟是由于复杂图计算的数据源在金融投资、研究领域 为丰富。基于空间图，可展现原有平面图的10倍以上的数据量的点边结构，更易于检索分析，展现基于超深度复杂图谱场景实现，可实现股权穿透，集团派系识别，实控人发现，竞争格局分析等常用风险图谱场景。

事件驱动引擎:融合时空数据的智能投研图谱

未来，知识图谱将更多地融入时间、空间、地理信息分析。此前星环科技参与的钟南山院士团队预测疫情发展项目的模型建设中，使用知识图谱进行疫情传播的分析，通过结合地理空间信息构建疫情风险高危地区识别模型。

星环科技领先同行业实现了GIS数据实际的存储与知识图谱的结合应用，在分支机构网络、产地供应链分析、宏观经济研究、跨市场分析等方面体现了实际应用价值。

星环科技基于产业链上下游、产品、地域、行业等节点属性进行向量化处理，利用节点嵌入（Node-Embedding）方法，计算“价值”传播概率，构建了投资研究领域的价值链推理（Value-Propagation）算法。 后，将知识图谱应用和自然语言处理技术的完整能力赋能于金融机构的投资交易、风控合规、投研分析等核心业务之中去，实现一个完整智能化的引擎。

星环科技AI产品帮助多行业用户实现智能化转型

对于知识图谱来说，更多的并非取代人力而是让投资在大数据的时代更加高效，就是要能通过这张所谓的知识图谱找到 终 有价值的线索，才能让智能投研真正走向一片蓝海。

目前，星环科技知识图谱解决方案适用于各种应用场景如政策知识图谱、债券知识图谱、银行对公业务知识图谱等。还在众多行业有广泛的应用价值，如智慧城市中利用时空数据构建的智慧交通图谱，可准确计算工作日的车流人流的潮汐流向，保障城市交通通畅和人们的出行便利。在物流交运等场景下，实现车流、飞机航线、船舶航迹汇聚计算，分析物流交运的实时变化，保障航线畅通，节省行程时间，预测可能风险并提前预警。

此前，星环科技入选《知识图谱厂商》报告的金融、政府与公共事务、能源与工业等多个行业场景地图，共七大应用场景。“基于图数据库的知识图谱平台”获2020服贸会科技创新服务示范案例称号。未来，星环科技将继续关注行业场景，助力用户解决实际问题，赋能产业升级，技术驱动AI发展。