探索行业发展新思路，数据资产管理与数字化转型论坛精彩回顾

5月25-26日，由星环科技、上海数据交易所、上海大数据联盟、财联社联合主办的向星力·未来数据技术峰会 （FDTC）在上海前滩香格里拉大酒店成功举办。大会设立1场全体大会，6场平行论坛，2场闭门研讨会，8场会前技术培训，来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾汇聚上海，共同探讨 新的大数据技术发展趋势、国产化数据库、数字化转型、数据安全、数据要素与流通等热门话题。

26日的数据资产管理与数字化转型平行论坛，来自随州卫健委、无锡数字鲸、安永、郑州地铁、中国生物和星环科技的行业专家，围绕政府、医疗、交通、咨询等行业的数据资产管理与数字化转型策略，为行业发展带来新思路和新方法。

星环科技数据开发中间件负责人许喆带来《TDS 3.1&数据资产运营推动企业数字化转型深化落地》主题演讲。企业数据资产的管理向运营化迈进过程中，需要构建联邦的理念应对类型和范围激增的调整，提供自动化、全面化、标准化、智能化的管理机制，助力企业敏捷化实现数字化转型。星环科技大数据开发工具TDS重磅发布 3.1 版本，升级三大能力阈：以灵活多变的模型管理能力实现数据资产元模型化；以数据资产为核心串联数据的开发、治理、服务三层体系；以三目录的方式助力数据资源、资产、产品的运营转化。

随州市卫健委信息化专班负责人叶峰分享了《基于中台架构区域医疗一体化平台建设探索》。为彻底解决前期卫健系统信息化存在的各种问题，满足现阶段重点工作任务和未来高质量发展的需求，随州市卫健委提出全面开展区域医疗数字一体化平台建设，利用云计算、大数据、人工智能等新型信息化技术路径，以“一云（政务云）、一底（数据底座）、一平台（业务一体化平台）”为主要内容，探索中台架构在区域医疗信息化建设中的应用模式，打造区域医疗数字一体化建设的 佳实践。

无锡数字鲸执行董事周依凡以无锡经开区数字政府建设为例，分享了《智能时代的新数字政府——数字政府资产化实践及产业赋能探索》。数字政府在每个不同技术时代提供了不同的价值，1.0时代是城市问题感知效率和处置效率的提升，以及事故潜在损失感知；2.0时代带来的价值是识别城市问题效率、处置效率、行政效率的提高；3.0时代带来的是城市问题处置&公共服务效率、行政效率的全面提升，数字政府建设使得各部门行使其管理及服务职能的成本从边际成本变为固定成本。周依凡从平台、数据、服务介绍了数字政府资产化的多路径。同时分享了其数字经济产业赋能探索经验。

安永业务合伙人赵津宁发表了《从数字化转型到智能化转型：探索AI在企业中的应用》主题演讲。赵津宁表示通用人工智能已经叩响人类大门，在未来5到10年, 产业价值链和企业业务工作流将发生根本性变革，率先将AI 融合进自己业务关键路径、成功解锁AI价值的企业将成为行业赢家。未来企业将以价值创造为核心，以人为本、规模化创新、加速技术迭代，安永咨询与星环科技携手提供从AI战略规划、AI基础平台建设、AI应用能力打造、AI风险管控、AI运营管理等端到端解决方案，助力各行业企业用户并入智能化轨道。

郑州地铁信息管理部负责人李昱见分享了《郑州地铁数字化转型实践和认识》。李昱见表示地铁行业的特点比较显著，是运营生产网和企管办公网的双模业态，运营生产网包括信号、通信、供电、车辆、AFC等线路或线网级生产自动化，企管办公网包括一体化管理信息平台、大数据平台等企业管理信息化。数字化转型是一个从支撑业务到推动业务的螺旋上升过程，郑州地铁经过信息化基础搭建、信息化深化提升、数字化转型三个阶段，逐步形成了郑州地铁一体化管理信息平台ZIIP1.0架构体系，及技术平台架构创新、基于容器的大数据云平台、客流智能预测系统、智能视频分析平台等若干数字化转型创新成果。

中国生物信息部主任助理贾伟发表了《数字化转型--数字大脑》主题演讲。“十四五”规划《纲要》明确提出，推动生物技术和信息技术融合创新。为实现全要素数据融合共享，提高数据价值，为业务支持，中国生物利用星环科技大数据基础平台TDH搭建了中国生物数字大脑，达到了数据分析方法从0到1的突破，可以一键生成报表数据，实现了疫苗全程追溯大屏可视化分析。数字大脑为生物医药技术数据智库提供强有力的技术手段，通过把行业内的知识沉淀成数据，实现产业数据共享，推动价值领域延伸。

星环科技人工智能产品线高级产品经理童欣欣发表了《围绕智能分析全生命周期，构建高质量多模态数据管理体系》的主题演讲。面对人工智能正在以模型为中心逐步转变为以数据为中心的行业趋势，星环科技智能分析工具Sophon 提出“三仓一平台” 的建设思路，围绕模型训练、部署推理和应用反馈的模型开发全流程，以数据流视角分别建设“样本仓、模型仓、场景仓”，实现全流程、多模态数据的统一纳管。其中样本仓库：管理和产出高质量数据；模型仓库：模型评估产出高质量模型；场景仓库：场景模板规模化部署，数据反馈支撑高效迭代。