星环科技参编信通院机器学习平台标准，为产业高质量发展贡献力量

近日，中国信息通信研究院牵头编写的《面向结构化数据的机器学习平台技术要求和测试方法 第1部分：功能要求》正式发布。星环科技作为核心编写单位，积极参与了模型训练和模型推理等方面的内容。星环科技通过深入研究机器学习平台领域的 新技术和发展趋势，结合自身实践经验，提供了模型训练与推理阶段基本功能和测试方法的参考意见和建议。

人工智能与实体经济深度融合为AI平台的发展带来机遇。制定规范化的标准评测体系是促进AI平台生态发展的 佳路径。中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟共同推出可信人工智能平台（TAP，Trusted AI Platform）标准评测体系，面向通用、专项和行业三类领域，围绕功能、安全、性能三类能力，聚焦数据处理、模型构建、模型推理等关键流程，致力于打造业界 权威、 全面的标准评测体系。其中《面向结构化数据的机器学习平台技术要求和测试方法 第1部分：功能要求》是一份关于机器学习平台技术要求和测试方法的重要文件，旨在规范和推动机器学习平台的发展。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，能够围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技自主研发的智能分析工具Sophon，可实现从计算智能、感知智能到认知智能的数据全链路智能分析。此前，星环科技曾作为中国机器学习代表厂商受邀参加Gartner2022数据与分析峰会。

为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，在今年的向星力·未来数据技术峰会（FDTC）上，星环科技推出了大模型持续提升和开发工具Sophon LLMOps，实现领域大模型的训练、上架和迭代。Sophon LLMOps服务于大模型开发者，帮助企业快捷地构建自己的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。

同时星环科技还基于自身在行业应用领域的积累，推出金融行业智能投研大模型无涯Infinity、大数据分析大模型SoLar求索两大行业大模型。星环科技无涯金融大模型，寓意学海无涯，既代表了投资领域终身学习的精神，也蕴含了大模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵。可以说无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型。主要通过自监督的增量训练和有监督的指令微调，使用星环科技高性能计算集群训练而成。

大数据分析大模型SoLar求索是星环科技基于在SQL编辑器的多年积累，结合大语言模型推出的。用户可以通过自然语言，生成可成功执行的SQL或Cypher，从而快速获取查询的结果，能够快速降低用户的使用门槛。SoLar求索将作为数据查询和分析的智能副手，为数据工程师、数据科学、业务人员等提供更好的使用体验。