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星环科技凭借Sophon入围Gartner®《中国人工智能软件市场指南》

发布时间 2024-01-10

摘要:日前,Gartner®发布了《中国人工智能软件市场指南》(Market Guide for AI Software, China)。在中国超3,000名人工智能软件供应商中,Gartner基于其研究团队及客户反馈,将星环科技列为代表供应商。

日前,Gartner®发布了《中国人工智能软件市场指南》(Market Guide for AI Software, China)。在中国超3,000名人工智能软件供应商中,Gartner基于其研究团队及客户反馈,将星环科技列为代表供应商。此前,星环科技也曾凭借Sophon入围Gartner发布的《中国分析平台市场指南》(Market Guide for Analytics Platforms, China)。

“2023年,生成式人工智能正在点燃中国人工智能软件市场。” Gartner指出,“据调研数据显示,约有59%的企业计划将增加对生成式人工智能的投入。”为降低客户训练及微调大模型的门槛,星环科技发布了大模型开发和训练工具Sophon LLMOps,为用户打通了从数据接入和开发、提示工程、大模型微调、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。

便利且规范化的提示工程和数据管理,保障训练数据质量:支持提示模版管理、提示验证评估、提示数据标注以及数据质量控制。可通过人工标注、半自动标注、自动标注等方式来完成数据标注任务。支持监控、更新和维护数据集,以保证数据质量和时效性。可通过数据质量检查、数据版本控制、自动化维护等方式来实现训练和推理数据管理。

高度工程化及封装的流程,让大模型训练和微调变得简单易上手:依托于内置的大模型训练模板,为业务用户提供更方便快捷的大模型训练和微调流程。业务用户只需少量必要的操作,如选择基础模型、配置训练数据集路径、设定学习率等,即可快速启动训练和微调任务。此外,还提供智能化配置工具,避免资源错配、计算产生NaN值等典型微调失败引起的损失。

多版本多种大模型,都可以在一个平台上统一纳管:在大模型上架、体验和部署方面,Sophon LLMOps加强了对预训练大模型和微调后大模型的兼容性和性能表现的优化,以确保用户能够获得无缝、高效的使用体验;支持不同模型之间和模型版本之间的分叉树的维护和展示,从而提高模型的可维护性和可操作性,也可以有效防止版本混乱和误操作的发生。

上线后连续监控,保障可持续的业务效果提升:Sophon LLMOps支持用户通过配置工作流来实现模型自动收敛、动态学习率等功能,提高训练效率和模型的稳定性;支持用户对训练过程的效率和性能监控、训练结果的效果对比评估,通过评估对齐和校准持续训练模型的召回和精度。

敏捷的应用链编排,让大模型真正生产可用:Sophon LLMOps提供了应用和服务编排工具,使用户可以以低代码的方式结合知识库、智能分析和工具、代码执行器等技术和工具,通过向量数据库进行多模态意义下的“语义”检索、召回和串联来协同完成任务,提高从“需求到原型再到生产可用”的开发敏捷性和效率。

报告指出,“中国AI软件市场将继续成为增长 快的市场之一,Gartner预计未来五年将从57.37亿美元增长到154.72亿美元,复合年增长率CAGR为21.9%。” 我们也相信,通过Sophon模型全生命周期的强大运营管理能力,服务客户从数据接入获取、模型构建训练、模型运维管理、模型发布迭代,均获得高效便利的使用体验,利用AI技术深度挖掘数据要素的潜在价值。

 

来源:Gartner, Market Guide for AI Software, China, 30 October 2023

注:Gartner 并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务,也并未建议科技用户只选择该等获 高评分或其它称号的供应商。Gartner 的研究报告含有 Gartner 研究与顾问组织的意见,且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言,Gartner 放弃做出所有明示或默示的保证,包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。

GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识,并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。

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