国泰君安基于星环Sophon构建的人工智能平台整体架构如下，分为大数据平台、数据治理平台和人工智能云平台。

实施成效

1、智能风控

智能风控实现了从传统的竖井式、领域化风控转变为全面风控、集团化风控；从事后为主的风控转变为事中甚至是事前的活动风控；从静态、被动式风控转变为到动态、自适应风控。

在交投领域（如黄金，债券）实现实时市场风险监控及传导智能分析；99%的请求响应在50ms以内，并且支持百万级在线用户实时侦测，自动发现有效防控规则的效率超过人工的3倍；在保持异常交易监控查全率不变的情况，查准率提升150%，每年节省人工工时超过10000人天。

2、智能咨询推荐

通过建立以大数据为基础的用户和产品标签体系，勾勒了超过1000个指标的用户画像和500个指标的产品画像，基于用户的静态数据、行为等数据，实现的产品、智能资讯推荐。

3、精准营运

借助机器学习、生物识别等人工智能技术洞悉用户、挖掘需求，对用户经历的每一个业务环节和场景进行关联分析和有效引导，进一步实现精细化、智能化决策支持，实现贯穿用户生命周期智能化服务。并且基于3A3R指标体系实现互联网业务全数字化运营，有效指导短名单营销，提升交易用户转化率，在保障营销活动效果的同时，减少营销资源浪费。

4、智能投研

智能投研旨在方便自营部门、智能投研部门，基于Sophon人工智能平台构建量化模型，发现有效因子，提高交易决策精度。智能投研通过金融科技为人赋能，将投研人员从劳动密集型的数据分析、资料处理等事务中解脱出来，提升研究和服务的工作效能。与传统投研方式项目，智能投研数据维度增加60%，投研效率提升15%以上。

5、智慧投行建设

通过建立上市公司知识图谱、对IPO文档词法进行分析与纠错、勾稽关系校验等自动优化企业估值模型，加快投行从数字化走向智能化。

6、AIOps

在以自动化、大数据分析为特征的一体化运维平台基础上，建立起了以机器学习、态势感知为特征的智慧运维平台，集监控、分析、操作为一体，实现自动化变更、精细化容量管理、故障动态关联分析、关键基础设施安全态势感知与应急、安全情报交换与共享，终从一体化运营向智慧运维迈进。

总体来说，星环Sophon以大数据、机器学习和容器云为基础助力国泰君安建设人工智能平台，实现信息技术到金融科技的能力跨越，将人工智能应用到综合金融的全生命周期中，打造智慧型数字化金融平台，通过信息化电子化支撑业务发展、提升研究和服务的效能；通过数字化智能化引领业务创新、创造价值。

Transwarp Data Studio星环大数据开发工具白皮书

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内容简介

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