伴随着企业对海量非结构化数据管理的需求的不断加深，以及深度学习在工业界的广泛落地，向量数据在实际应用场景下的数据量级开始直线增加。想要高效处理这些海量的向量数据，就需要更细分、更专业的数据基础设施，为向量构建专门的数据库处理系统。

Transwarp Hippo 是星环科技自主可控的一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理来自深度神经网络或者各类机器学习模型所生成的海量向量数据，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。

Transwarp Hippo 具备高可用，高性能，易拓展等特点，支持多种向量索引，支持数据分区分片，数据持久化，增量数据摄取，向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索以及存储等场景。在产品的新版本中，在支持全文检索的基础上，也支持了稀疏向量，增强了混合检索能力，使得查询的准确性大幅度提升，使得知识库、智能问答等应用场景的表现也更为出色。

同时 ,Transwarp Hippo 也可以高效的服务于大模型，有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题，通过将新资料、专业知识、个人习惯等海量信息向量存储在 Hippo 中，可以极大地拓展大模型的应用边界，让大模型保持信息实时性，并能够动态调整，使大模型拥有“长期记忆”, 在一定程度上解决“AI 幻觉”的问题。

星环分布式向量数据库Transwarp Hippo白皮书

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内容简介

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