随着通用大语言模型(LLM)的正式落地问世，人类与数据的交互正在发生重大变革，数据获取、处理与分析已逐步朝向智能化、多模态和平民化趋势发展。在多模态大数据越来越备受关注的金融领域，大语言模型的落地实践更是当前行业的关注焦点。大模型的多模态涌现能力，是实现高质量泛化推理的基础，可为金融领域中投研溯源、量化投资、智能推理带来更多可能性，并可为整体行业的降本增效与科技创新提供显著成效。而在近年出台的各项金融科技政策与纲要，如由央行发布的《金融科技发展规划(2022-2025)》和党的二十大报告中，均将人工智能领域中多模态数据应用、自然语言处理与生成等技术放在重点发展方向中，更为推动金融行业挖掘创新实践带来确定性利好。

虽然大语言模型已在飞速发展，但通用大语言模型仍存在缺乏领域知识和知识推演能力等问题，在专业领域为企业提供服务仍有较大的能力缺陷，因而专业领域的大语言模型开发与实践已成为行业共识。星环科技作为企业级的大数据基础软件服务商，长期耕耘于数据服务与创新应用实践，在金融行业积累了丰富的业务经验与公开语料数据，同时不断开拓新型技术、研发了兼容多模态大数据的向量数据库，且通过为多家龙头金融机构服务积累了成熟的领域专业经验，为构建符合金融市场逻辑、贴合专业人士使用习惯的金融领域大模型与相应的成套解决方案奠定了夯实基础。

星环科技无涯大模型 Transwarp Infinity，寓意学海无涯，既代表了投资领域终身学习的精神，也蕴含了大模型本身在参数架构方面持续迭代的内涵。针对量化投研领域特定的业务逻辑，星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建，实现了 Financial-Specific-LLM 的训练;且基于大模型的事件驱动与深度图引擎，实现了对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播等功能,进一步丰富了应用场景、提高了应用上限:多种功能有机融合，最终构建成了可应用于金融行业量化投研的大模型星环无涯 Transwarp Infinity。

星环无涯金融Infinity Finance大语言模型白皮书

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内容简介

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