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机器学习
分布式算法
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模型运维管理
机器学习架构图
云原生模型服务提供
提供具备敏捷、可靠、可扩展、高弹性、可故障恢复、不中断业务持续更新等特性的海量模型服务,保障用户的模型应用;同时支持对模型服务进行精细化管理,方便用户发布与订阅
分布式算法能力沉淀
提供多种分布式机器学习算子,大幅提升算法性能,轻松处理高复杂度、低延时、大批量的应用场景;同时提供多样化的实验场景模板和一站式的界面操作,能够引导用户快速创建业务场景相关实验
丰富的数据接入形式
依托星环大数据平台和云平台,提供了数据采集、数据清洗和数据汇总的模块,支持接入RDBS、HDFS、ORC、Parquet、本地文件等多种数据源
可视化建模服务支持
支持用户使用低代码、拖拉拽方式快速构建机器学习模型,提供了覆盖数据接入、ETL、特征工程、模型训练、模型应用、模型评估、模型迭代等数据分析全流程的强大建模能力,有效的降低了使用门槛
渐进式模型迭代管理
提供ETL处理、模型训练、模型上架等实验和任务流的周期管理,帮助用户控制模型迭代频率,并完成模型定时迭代;同时结合容器的模型上线系统,帮助用户更易实现滚动发布和横向扩容
方案优势
降低
用户建模门槛
Sophon Base提供数据分析全流程拖拽式建模服务和推荐式建模服务,其卓越的ETL处理能力、大量的高性能算子、一站式的界面操作,极大地降低了建模门槛,让企业中的普通数据分析师和业务人员也能迅速上手机器学习
优化
建模任务调度
Sophon Base对支持不同算法的硬件做了融合计算和针对性优化,大大提升了计算性能,实现企业建模灵活调度;同时提供了任务流调度服务和业务场景模板服务,能够对企业客户不同业务场景中多个实验触发逻辑和调度依赖进行管理和优化
支撑
运维管控能力
Sophon Base其企业级特性的微服务架构,支持自动服务部署与调度,能够提供强大的服务编排调度和资源管理,帮助用户进行集群运维和安全管控,从而实现企业业务场景应用的快速部署、急速扩展和无缝对接,优化企业硬件资源的使用
提升
用户协作效率
Sophon Base支持企业对其不同业务场景使用及建立的数据集、实验、代码以及模型等进行团队共享,并支持团队协作,能够极大地提升整个团队的效率,减少大量重复劳动;同时其形成的企业业务系统对接闭环,能够极大促进企业智能化、生产化应用
应用场景
  • 智能营销推荐
  • 客户流失预警
  • 模型管理服务
智能营销推荐
基于Sophon Base的可视化模型开发平台,可以通过拖拽快速实现对多源数据的接入、分析和建模的工作,精准制定零售场景中的营销策略,实现销售业绩的显著增长
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