湖仓一体将数据湖作为中心的数据存储层与数据仓库作为数据处理和分析层进行整合,形成湖仓一体架构。数据湖作为一个汇集地,具备存储大量原始和各式各样数据的能力,同时展现数据的弹性和灵活性。而数据仓库则用于加工、转换和聚合数据,为提供更高级别的查询和分析服务。湖仓一体架构使企业能更灵活地管理和利用大量数据,拓宽数据来源和类型,全面掌握数据以支持决策和业务需求。此外,湖仓一体架构还提供了更高的数据一致性和数据质量,避免了数据孤岛和冗余。云原生技术的应用还使湖仓一体架构实现了资源的高效利用和降低成本。
湖仓一体的主要作用包括以下几个方面:
数据存储与处理整合:将数据湖作为中心的数据存储层与数据仓库作为处理和分析层进行整合,实现数据的统一存储和处理。这样可以提高数据存储的效率,同时为数据处理和分析提供更丰富的数据源。
数据弹性和灵活性:湖作为一个汇集地,提供存储大量原始和各式样数据的能力,充分体现了数据的弹性和灵活性。这意味着企业可以存储和处理从各种数据源和各种数据格式获取的数据,而无需进行预先规划和转换。
数据加工和转换:数据仓库作为数据处理和分析层,用于对数据进行加工、转换和聚合,以提供更高级别的查询和分析服务。通过数据仓库对数据进行加工和转换,可以更好地满足企业的数据分析和决策需求。
数据管理和利用灵活性:湖仓一体架构使企业能更灵活地管理和利用大量数据。企业可以更全面地掌握数据,从更多的数据来源和数据类型中获取信息,从而更好地支持决策和业务需求。
数据一致性和质量:湖仓一体架构可以提供更高的数据一致性和数据质量。通过整合数据存储和处理层,可以避免数据孤岛和冗余,确保数据的一致性和准确性。
资源高效利用和降低成本:湖仓一体架构借助先进的云原生技术,可以实现资源的高效利用和成本的降低。通过云原生技术,可以根据需求动态分配和释放计算和存储资源,提高资源利用率,并减少企业的IT成本。
星环科技湖仓一体解决方案
星环科技湖仓集一体架构,打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界,基于湖仓集一体平台,所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据,如业务分析师可以直接访问 原始的数据,数据工程师可以更高效地建模,数据科学家可以横跨不同的数据源进行数据分析和挖掘。通过统一SQL引擎和统一计算引擎,实现湖仓集数据的统一处理、查询、加工,支撑多种应用场景,配合统一的运维、审计、权限、告警等功能实现平台的统一管理,避免重复建设。
相比于开源湖仓,TDH湖仓集一体具有支持四种事务隔离级别,支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转,湖仓集一体化存储等优势,帮助用户降低开发运维成本,提高开发分析效率,提升数据处理分析性能。
