大数据在审计中的应用

大数据技术在内部审计信息化建设中发挥着越来越重要的作用。内部审计可借助大数据技术进行深度应用。

审计流程管理模块：审计流程管理模块的核心目标是实现审计工作的项目化和扁平化管理。它能够随着审计项目的推进而更新流程，使得每个步骤都有档可查，有迹可循。审计流程管理并不仅仅是保存审计电子文档，还可以进行审计项目计划、人员调配、时间安排、执行风险评估等操作，使审计工作流程化、规范化。这样不仅管理层可以及时了解各个审计项目的进度和结果，还可以实现审计项目的共享和协同。系统使用者可以根据各自的权限，查阅审计项目的档案，获取有用的数据和资料，从而提高工作效率，提升审计工作质量。

数据挖掘模块：将企业使用的各种内外部信息化系统的数据接入审计系统的底层数据库，包括业务系统、财务系统、人力资源等系统。通过对底层数据库数据的抽取、过滤和分析，并运用多样化的数据分析和挖掘手段，可以更好地识别数据中所蕴含的价值，推动审计工作向着数据化、可视化、智能化、多维化、详细化方向发展。

持续监测模块：在数据挖掘的基础上，企业应进一步建立持续监测模块。通过对各业务信息系统数据的自动抽取和实时交互，利用数据挖掘技术实现内部审计数据的自动获取、实时更新和可视化操作。通过多维度和智能化的数据分析，可以及时发现风险点，实现即时预警。打造事前、事中、事后的多维度风险预警监测系统。