图数据库案例

图数据库具有处理大规模复杂关系数据的优势，因此在许多领域都有广泛的应用。下面介绍一个图数据库在金融行业的应用案例。

案例背景

中信证券股份有限公司于2021年启动国产图数据库项目。项目开展之前，中信证券已基于主流的Neo4j开源产品构建了企业图谱及相关应用，但是随着应用的广泛深入，Neo4j开源产品也遇到了不少难题，包括只能部署成单实例，不能做集群；社区开源版本 多用到 4个内核，计算能力有限；没有统一资源管理和权限管理等。随着国产图数据库越来越成熟，大型银行已广泛布局国产图数据库。中信证券基于星环科技分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon知识图谱重构了企业图谱及相关应用，满足了企业级的系统建设需要，实现了分布式集群管理，统一的资源隔离与权限管理，计算性能的优化提升，以及丰富的可视化效果等。

解决方案

基于星环科技StellarDB和Sophon重构了企业图谱及相关应用，该系统架构取代了依赖py2neo第三方插件的数据处理框架，使用星环科技大数据开发工具TDS产品，实现数据处理和调度的统一管理，将数据存储到大数据组件hive中，实现了历史数据的数据迁移，也安排了全量和增量的抽取调度任务。首日迁移时使用全量调度任务，平时按照增量调度。

依托强大的组件技术，图谱管理系统拥有统一的集群运维管理,以及统一的资源隔离与权限管理。系统的底层为一个多模的数据处理平台，该平台可以提供统一的数据操作、查询语言 SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统及统一的资源管理框架，满足利用一个多模异构平台处理多种数据的需求。StellarDB图数据库构建在这个数据处理平台之上。其图存储技术为自研KV存储，存储设计按照属性图模型设计。StellarDB满足TB级存储需求。存储按照点边主键进行哈希分区，使图均衡的分到集群的各个节点上。图计算技术为自主研发的分布式计算引擎Nucleon，计算引擎能根据不同的存储引擎自动匹配高性能算法，无需用户手工干预，从而便捷地实现跨库关联，避免数据导入导出。在图数据库服务的顶层，还提供了丰富的接口，如Java、Python、RESTful API等，方便自定义开发。

在StellarDB上层，基于Sophon构建企业图谱及相关应用。Sophon具有图谱发布、图谱查询，以及图谱分享等基本功能，同时还能方便地支持各类业务应用，提供丰富的交互分析功能。开发了图计算服务，以及关联企业数据查询等多种应用服务，并发布了对应的API接口，供应用方进行调用。基于应用安全考虑，采用post方式提供接口，并赋予每个业务部门一个访问ID。

上层的应用方包括集团客户画像、风险事件报告、科创板关联发现以及联机分析等。集团客户画像在公司内有广泛的应用，包括集团客户对公司的贡献价值，各业务收入和覆盖情况，满足人民银行对金融控股公司报送需求，以及同一客户授信等；风险事件报告结合风险舆情事件，自动触发相关分析报告，提供关联公司和关联标的持仓等影响分析；科创板关联发现旨在查找融券客户与战略投资者之间是否有利益关系，属于一种多层模式匹配分析。此外，系统还支持多用户的联机查询分析，业务用户可以在线进行案例分析及分享等。

案例实施成效

通过星环科技StellarDB和Sophon，中信证券打造了全新的企业图谱管理系统，实现了一站式的运维管理、调度管理和权限管理等，在部分应用效果中相比neo4j社区版性能有了较大提升，并在业务易用性方面也有了长足进步，具体如下：

架构提升方面：实现了软硬件国产化替代Linux服务器；依托StellarDB实现了分布式集群，一站式图谱管理，替代了单机分应用部署；依靠星环科技强大的组件技术，实现了便捷的管理工具（监控+权限），替代了无统一监控运维管理工具；该系统架构取代了依赖py2neo第三方插件的数据处理框架，使用星环科技TDS实现数据处理和调度的统一管理；实现了统一的api接口管理，替代了接口未封装的情况。

性能优化方面：在集团派系算法应用上，该算法从单机运行模式到分布式运行模式，由原来的2小时左右，提升到30分钟左右；科创板关联发现应用方面，由原来的1.5 s提升到0.8 s。

业务易用方面：提供了丰富的可视化效果，实现了多种前端布局；实现了iframe嵌入其他业务系统效果；改变了neo4j社区办上单一弹力图展示，需要独立开发展现的局面；星环科技也提供了全天候暖心服务+定制开发，改变了高度依赖社区的局面。

案例创新点

国产替代方面，作为国内券商首批引入国产图谱厂商构建知识图谱中台的案例，在与国产服务器、国产操作系统适配等方面取得了较多的实践经验，对券商行业构建具有自主可控能力的图谱中台具有示范效应。