图数据库应用：图分析技术洞察数据连接新价值

《数据库发展研究报告(2023 年)》显示，随着数据自身丰富度不断增加，数据之间的关联性以及如何有效分析和处理数据之间的复杂关系成为从业人员研究的重点。

目前，一些图数据库已提供原生的图分析能力，无需将数据导出到外部计算平台，在图数据库内部即可完成图分析任务。相比于依赖外部计算平台的架构，原生的图分析可以免去同外部计算平台进行数据导入和导出的巨大开销，同时将计算的实时性由天或小时级别提高至分钟级甚至秒级。随着算力不断提升以及大模型技术持续发展，图计算技术与图神经网络技术将会让图数据的价值进一步得到释放。

图数据库管理系统的使用提供了显示关系的模型。在图数据库中，数据实体表示为节点，关系表示为边。图数据库提供一种自然而有效的方法来分析复杂的数据连接。图数据库通常用于社交网络、欺诈检测、推荐系统等。

图数据库对于存储和查询复杂的数据结构非常有效。随着企业不断收集越来越复杂的数据，图数据库有可能在管理和处理数据方面变得更加有用。

图数据库管理系统的一个主要优势是关系是 高优先级。在图数据库中，数据实体之间的关系与单个数据点或节点一样重要(正在使用图数据库支持 AI)。