图数据库与传统数据库有何不同？

图数据库与传统数据库在数据模型、查询方式、扩展性和应用场景等方面存在显著差异。选择哪种数据库取决于具体的应用需求和业务场景。

数据模型

‌图数据库‌：使用图结构来组织数据，基本元素是节点（或顶点）和边。节点代表实体，如人、地点或事物，边则表示这些实体之间的关系。这种数据模型非常适合处理复杂的关系网络。

‌传统数据库‌：通常指关系型数据库，它使用表格来存储数据，每个表格代表一种实体类型，行代表实体，列代表属性。数据之间的关系通过主键和外键来建立。

查询方式

‌图数据库‌：使用图查询语言进行查询。这些查询语言允许用户直接搜索和遍历节点和边之间的关系，高效地处理涉及复杂关系的查询。

‌传统数据库‌：使用结构化查询语言（SQL）进行查询。SQL语言强大而灵活，可以方便地执行各种复杂的查询和数据操作，但在处理多表关联时性能开销较大，查询语句也相对复杂。

扩展性

‌图数据库‌：具有良好的水平扩展能力，意味着可以通过增加更多的机器或节点来扩展数据库的处理能力。这种扩展方式对于处理大规模图数据集非常有效。

‌传统数据库‌：通常采用垂直扩展或复制的方式来处理大量的表数据。垂直扩展意味着增加服务器的处理能力和资源，复制则是通过创建多个数据库副本来处理负载。这种扩展方式在某种程度上可以提高性能和容量，但有一定的限制，并且可能会涉及更高的成本。

应用场景

‌图数据库‌：适合需要存储和查询复杂的关系网络的场景，如社交网络分析、推荐系统、网络和IT运维管理、生物信息学、知识图谱构建等。

‌传统数据库‌：适用于需要处理结构化数据且关系相对简单的场景，如企业的财务系统、订单管理系统等。

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