隐私计算平台有哪些？

隐私计算平台是为企业和个人提供数据隐私保护的解决方案的软件平台。随着数据隐私意识的提升和隐私法规的完善，越来越多的隐私计算平台涌现出来，星环科技分布式隐私计算平台Sophon P²C就是其中具代表性之一。

星环科技分布式隐私计算平台Sophon P²C

星环科技分布式隐私计算平台Sophon P²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。

星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。

在政务民生场景，Sophon P²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。

在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据不出本地，有效保护了车企与支付机构的数据隐私信息。此外，在挖掘目标用户，并对用户意向进行精准触达，节约推广成本的同时，有效提升了广告转化率，摆脱传统广告投放模式的高成本束缚，使低成本快速增长成为可能。该案例样本量达亿级，指标维度近千个。

同时星环科技Sophon P²C还曾获信通院多方安全计算性能专项测评证书、联邦学习基础能力专项测评证书、卓信大数据联邦学习安全评估专项证书，以及信通院星河案例隐私计算优秀案例等多项认证和荣誉。

隐私计算的兴起为企业提供了更加安全、可靠的数据处理和分析方式，助力数据的有效利用和隐私的保护。相信随着技术的不断进步和隐私保护意识的提升，隐私计算平台将在数据处理领域发挥越来越重要的作用。