AI大模型算法

AI大模型算法是当前人工智能领域的一个重要研究方向，涉及到多个方面，包括模型架构、训练技术、微调方法、以及在特定领域的应用等。

大模型，也称为基础模型，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，能够处理海量数据、完成各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

超大模型：超大模型是大模型的一个子集，它们的参数量远超过大模型，能够提供更强大的性能和更广泛的应用。

大语言模型：大语言模型（Large Language Model）通常是具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型。

算法脆弱性：随着AI大模型进入各行业的应用探索阶段，算法的脆弱性和漏洞成为不可忽视的问题。

模型微调：模型微调是一种常见的方法，它利用预训练模型的强大能力，同时还能够适应新的数据分布。