工业数据中台是工业企业数字化转型的核心,它涉及到数据的集成、治理、分析与共享等多个方面。以下是工业数据中台的几个关键组成部分和特点:
数据治理平台: 工业数据中台提供全面的主数据整合方案,包括数据集成、元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据治理和数据清洗。这些功能帮助企业建立起私有化大数据中心,从而实现数据的有效管理和利用。
数据集成与大数据集成平台: 工业数据中台通过打通各类数据孤岛,构建统一的数据资产目录和数据仓库,为数据挖掘和业务创新奠定基础。它支持多种数据类型的存储,包括结构化、时序、图片等,并内置机器学习算法库,支持工业大数据挖掘与预测分析。
元数据中心: 元数据中心是数据中台的基石,负责数据整合、管理和映射,支持多类型数据源。通过数据血缘分析,能快速定位故障、波动原因,保障数据质量,并优化数据流程。元数据中心提供了数据的指标、模型、质量、成本、安全等治理所需的数据支撑。
数据开发与服务: 工业数据中台提供一站式数据开发服务平台,适配多种计算&存储引擎,为客户提供丰富多样的底层技术平台选择。它支持数据生产经营分析及优化、产品质量分析及优化、设备预测性维护、能源分析及优化等。
数据安全管理: 工业数据中台的安全解决方案提供了一套通用的数据中台安全架构,从业务逻辑数据流到基础架构承载,端到端加固数据安全。这包括数据权限、数据地图、数据脱敏和数据审计等方面。
工业企业数据资产中心与数据能力中心: 数据中台是面向工业企业的数据资产中心与数据能力中心,包含数据集成、数据开发、数据服务、数据治理等相关功能,聚焦企业数字化转型,深挖数据价值,提升企业数据生产力。
数据中台与元数据规范: 数据中台与元数据规范相辅相成,前者提供了数据管理和服务的整体框架,而后者则确保数据的描述和管理符合标准,从而提升数据的价值和利用效率。
