数据血缘和数据中台

数据血缘在数据中台中指的是数据从产生、处理、加工、融合、流转到最终消亡的全生命周期中，数据之间形成的类似人类血缘关系的关联。它主要具备以下几个核心功能：

流程定位与追踪溯源：通过可视化方式展示数据表的上下游依赖关系，实现数据的来源和去向追踪。

确定影响范围：通过分析数据节点的下游节点数量和类型，确定数据变更的影响范围，避免上游表的修改导致下游表错误。

评估数据价值和推动数据质量：通过对表节点的下游节点进行汇总和排序，作为数据价值评估的依据，重点关注输出数量较多的数据节点，并添加数据质量监控。

提供数据下架依据：识别无下游输出节点的数据节点，若无存档需求，可以考虑下架删除，以节省存储资源。

归因分析与快速恢复：当任务出现问题时，通过查看血缘上游节点排查问题根因，并根据下游节点进行任务的快速恢复。

梳理调度依赖：将血缘节点与调度节点绑定，通过血缘依赖进行ETL调度。

数据安全审计：基于血缘关系，通过扫描高安全等级节点的下游，查看下游节点是否与上游节点权限保持一致，排除权限泄露、数据泄露等安全合规风险。

数据血缘是数据资产管理与治理的关键，它揭示了数据之间的依赖和关系，对于数据问题排查、成本优化、提升数据应用体验等方面都发挥着重要作用。