数据要素治理

数据要素治理是一个综合性的治理体系，它包含以下几个主要内容：

数据治理全生命周期管理：以应用场景为导向，围绕数据要素治理全生命周期，促进数据要素合规高效流通。

数据流通准入规则：建立数据要素流通准入标准，完善市场主体准入机制，保障流通数据标的明确、范围确定、标识清晰、来源合法、价值可估。

数据流通管理规则：规范场内外数据交易流通，明确交易中的确权登记、主体资格审核、交易规范等规则，引导数据合法合规交易。

数据流通标识规则：基于对数据动态本体对象的统一标识和管理，引导各参与方加强数据要素流通全流程中的分类分级标识标定管理。

数据安全运营管理平台：建设数据安全管理平台，实现数据安全的事前防护、事中监测、事后审计的整体、智能、动态、持续提升的运营防护。

数据治理工具集：包括元数据管理工具、数据质量管理工具、数据血缘工具、数据目录工具等，支持数据治理活动。

数据治理框架和能力评估模型：评估数据管理的现状和能力，分析和评估数据管理的成熟度，指导数据管理体系治理方案的实施。

数据治理政策和标准：围绕构建数据基础制度，逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所建设、数据治理等主要领域关键环节的政策及标准。

数据要素市场信用体系：建立数据要素市场信用体系，完善数据交易失信行为认定、守信激励、失信惩戒、信用修复、异议处理等机制。

数据治理责任：压实企业的数据治理责任，鼓励企业积极参与数据要素市场建设，围绕数据来源、数据产权、数据质量、数据使用等，推行数据流通交易声明和承诺制。

多方协同治理：构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，明确各方主体责任和义务，完善行业自律机制，规范市场发展秩序。

数据治理培训和教育：提升数据管理从业人员的专业能力，通过培训和教育提高社会整体数字素养，消除数字鸿沟。