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时序数据库案例

发布时间 2023-07-30

分布式时序数据库
Transwarp TimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,满足海量时序数据存储分析需求,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、多种复杂分析、超高数据压缩率等特点,支持原生多模态数据混合存储、高性能计算和极速时序回放分析,显著提升时序数据存储效率和分析性能,有效支撑物联网、能源制造、智能投研等多种业务场景,助力企业多维数据分析管理,充分挖掘数据深层价值。

星环分布式时序数据库-Transwarp TimeLyre

Transwarp TimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

 

案例一:某能源化工客户

场景:支持海量时序数据大吞叶量插入,使用统一的大数据平台处理。

解决方案:采用 TimeLyre 解决海量测点高吞吐流式插入,提供高压缩率节省存储成本提供 SQL 查询方便业务扩展。

项目成果:成功完成了基于时序数据库的应用平台搭建,可满足海量点位数据的实时入库及分析,同时提供高压缩率,帮助客户有效节约硬件成本。

 

案例二:某制造业客户

场景:支持多设备海量测点数据存储与检索分析,高吞吐插入数据。

解决方案:采用 TimeLyre 解决测点维度列较多的问题,提供高吞吐的插入性能以及多表关联查询、嵌套查询等复杂 SQL支持。

项目成果:帮助客户解决了传统数据库单点性能不足的历史问题,使用时序数据库新方案来支撑业务,共同打造了更具亮点的整体解决方案。

 

案例三:某量化交易平台

场景:支持多种高频行情的存储、高性能插入、低延迟检索;满足 L2 级别行情查询与展示、高性能策略回测与因子计算等场景。

解决方案:

  • 综合采用离线导入加实时接入的数据导入方式;
  • 通过标准 SQL 极速检索行情数据,完成行情与回测数据的展示;
  • 通过标准 SQL、Python 等多种方式完成行情指标、因子计算,充分利用分布式的多核计算与多
  • 层级存储资源高效完成高频数据的计算,
  • 通过动态添加节点资源的方式完成扩容;
  • 支持与现有大数据平台及生态的灵活导入导出与关联分析。

项目成果:

  • 成功完成了基于金融版时序数据库的量化交易平台搭建,可满足高频数据的导入、存储、检索分析与业务使用;
  • 显著提升策略可利用行情数据的范围,可分析与回测多年的高频数据;通过原生分布式的存算架构,实现高性能因子计算、策略回测等业务模块,
  • 显著提升策略执行的效率,帮助量化投资策略海量 tick 级 Level2 行情因子开发到策略回测高性能一站式落地。

 

关键词:
时序数据库案例,时序数据库

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