时序数据库在工业互联网、金融量化等场景应用前景广阔

时序数据库快速发展，工业互联网、金融量化等场景应用前景广阔

随着物联网、车联网和工业互联网等的迅速发展，各类应用产生的时序数据量呈爆炸式增长，并具有海量性、关联性、时效性、实时性等特征。尤其是在工业互联网领域，工业和信息化部近2年印发了一系列发展规划，例如在《工业互联网创新发展行动计划（2021—2023年）》中提出，到2023年，我国工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显著提升；新型基础设施进一步完善、融合应用成效进一步彰显、技术创新能力进一步提升、产业发展生态进一步健全、安全保障能力进一步增强。

金融行业每天同样存在大规模高频访问交易量，由此产生的时序数据量非常海量，对数据写入、分析性能以及实时性要求都很高。

根据DB-Engines官网数据库流行度曲线显示，在过去2年里，时序数据库流行度高居榜首，可见市场对时序数据库的关注和相应需求的迫切。

星环科技国产化分布式时序数据库Timelyre

Transwarp TimeLyre是星环科技的一款企业级分布式时序数据库，其支持分布式水平扩展，同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的存储，提供高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等功能，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。