什么是时序数据？

什么是时序数据？

时序数据，也称为时间序列数据（Time Series Data），是按照时间戳顺序排列的一系列记录值的数据。在各个领域中都存在着大量的时数据。例如，在汽车定位系统中，某辆特定汽车的数据是随着时间变化而变化的，而车辆的其他属性如型号、颜色、车牌号、所有者等则保持不变。这些由时间确定的位置值和其他属性构成了一组时序数据。在驶导航中，我们需要根据这组时序数据来确定下一步的路线，并记录驾驶记录。对于即将到来的无人驾驶技术来说，时序数据是不可或缺的。在互联网中也广泛使用时序数据，比如用户访问网站的记录、应用系统的系统日志数据等。

近年来，时序数据的应用越来越广泛。在物联网、经济金融领域、环境监控、医学、工业制造、农业生产和硬件/软件系统监控等领域，时序数据得到了大量的应用。使用时序数据可以揭示研究对象的趋势、规律和异常情况。随着5G和人工智能的兴起，时序数据作为基础数据在大数据、机器学习、实时预测和预警等方面的作用变得更加突出。因此，对于时序数据的研究和应用变得更加深入和重要。

时序数据库

基于快速增长的时序数据应用需求以及区别于传统关系型数据的特征，时序数据库应运而生，如星环科技分布式时序数据库Transwarp TimeLyre。Transwarp TimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。