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大数据底座包括哪些?

发布时间 2025-01-14

数字底座
数字底座是城市数据汇聚和加工、模型生产以及应用开发的工厂,是城市超脑的核心动力来源。

大数据底座是支撑大数据应用和服务的基础技术平台与架构,它包括以下几个关键组成部分:

 

数据存储技术:大数据底座需要处理高速读写的要求,并应对海量数据的存储与管理难题。它支持结构化数据与非结构化数据的存储,以及高效的数据备份和恢复机制。常见的技术选择包括分布式文件系统和非关系型数据库

数据处理技术:包括数据的清洗、转换和加载(ETL)。现代的数据处理框架,能够高效处理大规模数据。

数据分析技术:通过对数据的分析,机构可以洞察业务趋势,做出数据驱动的决策。

数据可视化技术:将复杂的数据分析结果以图形的形式展现出来,使非专业人士也能容易理解数据背后的含义。

数据安全技术:包括数据加密、访问控制、数据脱敏等手段,以保护数据不被未授权访问或滥用。

数据集成与标准化:通过数据集成,消除数据孤岛,实现数据的统一管理和标准化,为跨部门、跨系统的数据共享奠定基础。

数据治理与安全:确保数据的合规性、一致性和安全性,包括数据分类、权限管理、审计和加密。

数据湖数据仓库数据湖是逻辑上各种原始数据的集合,而数据仓库则是面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持。

数据管理和服务层:提供数据治理数据仓库、数据中心等服务,是企业价值开发的基础设施。

数据可视化和应用层:为大数据的处理和利用提供最终的用户界面和应用,使得数据分析结果可以被业务用户直接使用。

 

关键词:
大数据底座

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