差分隐私，差分隐私技术

差分隐私是一种用于数据共享的密码学技术，可分享数据库的一些统计特征，而不泄露单条明细数据。

差分隐私通过在数据集上添加噪音来保护隐私，同时保持统计结果的准确性。差分隐私的核心思想是通过添加一定的随机性来混淆对某个个体的具体数据的识别，从而达到保护个体隐私的目的。这种技术被广泛应用于保护用户隐私的数据共享场景中，如医疗保健、金融、社交网络等领域。差分隐私已经成为数据隐私保护领域中新兴而又重要的热点技术。

差分隐私的实现可以基于两个基本的技术，分别是添加随机噪声和对查询结果进行扰动。在添加随机噪声方面，常用的技术包括拉普拉斯噪声和高斯噪声等，具体的加噪方法可以根据数据分布和实际需求进行选择和调整。在扰动查询结果方面，用的技术包括基于局部敏感哈希（LSH）的动和基于加性沙盒机（ASD）的扰动等。

差分隐私技术的应用非常广泛，包括数据挖掘、智能交通、社交网络和医疗保健等领域。例如，在医疗保健领域，差分隐私技术可用于保护病人隐私数据，从而实现多个医疗机构之间的数据共享和合作，促进了精准医疗的发展。在智能交通领域，差分隐私技术可用于集成公交、地铁等多个智能交通系统中的数据，并对未来的交通流量和趋势进行预测，从而实现智慧交通的需求。

差分隐私技术具有重要的应用价值，在实际场景中有着广泛的推广和应用前景。

星环分布式隐私计算平台-Sophon P²C

星环分布式隐私计算平台Sophon P²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立机AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。

星环科技在隐私计算方面的技术探索和落地实践也受到了行业的广泛认可，入围工信部网安中心“2021数字技术融合创新应用典型解决方案”，产品通过信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证；荣获“江苏省优秀人工智能产品”、“2022可信AI”实践优秀案例、大数据“星河” 隐私计算优秀案例；入选艾瑞咨询“隐私计算卓越者”榜单、易观分析“隐私计算领域典范厂商”等。