数据集成，什么是数据集成？

数据集成指将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的过程。

数据集成可以通过多种方式实现，例如数据复制、数据转换、数据连接等。数据集成的目的是为了将数据整合在一，以便于更好地进行数据分析、数据处理、数据挖掘、业务智能等等方面的应用。数据集成所使用的技术包括ETL（抽取、转换、加载）工具、数据仓库和数据集市等。

数据集成可以从多个层面进行，包括以下几个方面：

数据物理集成：数据来自不同的物理设备或存储，例如不同的数据库、文件系统、Web服务等。

数据逻辑集成：数据来不同的业务应用系统，需要对数据进行逻辑整合，例如字典、数据模型等。

数据格式集成：数据可能来自多种不同的格式，例如结构化、半结构化和非结构化数据。

数据质量集成：当从多个数据源中获取数据时，数据的质量可能存在问题，需要进行数据质量检查和修正。

业务流程集成：数据集成可以改善不同业务系统之间的数据流程，设计和实现业务流程集成。

在数据集成的过程中，需要考虑数据安全性和隐私性，包括数据的保密、数据的完整性、数据的可用性等。此外，还需要考虑数据集成的自动化程度和持续性，以确数据集成的效率和稳定性。