时序数据库

时序数据库是一种以具有时间标签特征（按照时间顺序变化）的数据作为基本存储和处理单元的数据库，主要应用于金融交易数据分析、传感器数据分析等场景。

时序数据库是一种以时间序列数据为基础的数据库管理系统，主要用于管理大量、快速、有序的时序数据。时间序列数据通常具有时间维度和数值维度，比如股票的价格变化、气象站的气温和湿度、工业生产过程中的传感器数据等等。不同于传统的关系型数据库，时序数据库专注于对时间序列数据进行高效的查询和分析，以满足行业内的需求。

在金融交易领域，时序数据库的应用非常广泛。股票、期货市场中的交易数据具有极高的时效性、时序性和大量性，对于海量的股票交易数据进行分析，时序数据库可以对历史数据进行综合性的查询和分析，为数据分析师们准确预测股票走势和风险提供了支持。

在工业生产领域，时序数据库也能发挥重要作用。在制造过程中，有很多工业机器和设备会不断产生各种类型的数据，如温、压、力等传感器数据，产生一些事件之后，需要能够迅速对其进行响应，来做出一些可能的调整。时序数据库能够快速地对这些数据进行存储和处理，为制造业提高工作效率、减少时间损失提供了帮助。

时序数据库还被广泛应用于物联网(IoT)行业。比如智能家居领域中的各种智能设备，这些设备大多带有传感器，可以统计人、动物、环境等的数据。而时序数据库可以对这些传感器数据进行分析，可以在传感器数据在变化的时候根据其规律判断出这种变化的结论并执行相应处理。

时序数据库可以较高性能地存储、查询和处理时序数据，并具有数据模型灵活、处理时序化数据更高效的特点，已成为行业内必不可少的数据管理工具。各种国产的时序数据库也不断涌现。

星环分布式时序数据库-Transwarp TimeLyre

Transwarp TimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。