知识图谱(Knowledge Graph)是一种结构化的、语义关系建立的知识库,用于表示和存储各种实体之间的关系和属性。知识图谱是由一系列体(如人、地点、事件、概念等)组成的节点,关系(如工作于、位于、是一种等)连接起来通过结构化的形式,知识图谱能够帮助计算机解和推理知识之间的关联,从而实现更高级别的理解和应用。
知识图谱的建立涉及到大规模数据的收集和处理。从多个来源中收集数据,并通过自然语言处理、语义关系提取和实体链接等技术进行处理和标注,从而将数据转化为结构化的知识。当知识的表示、关系和查询被统一后,知识图谱可以用于个应用领域,如智能问答、信息检索、推荐系统等。
知识图谱的优势在于它能够提供丰富、准确的关联信息,使得计算机可以更好地理解和推理知识。不仅仅用于存储和检索知识,还可以通过关系的推理和推断,帮助计算机生成新的知识和智能化的应用。
构建知识图谱需要使用一些专业的工具和软件。
星环知识图谱平台-Sophon
星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。
目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。
同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《Market Guide for Artificial Intelligence Startups, Greater China》;参编知识图谱领域首项国际标准IEEE P2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》,不断为行业规范发展建言献策。
