医疗知识图谱

医疗知识图谱是由医学领域的知识和信息构成的一种结构化、语义化的图谱，可以帮助人们系统地了解和学习医学知识，从而提高医学研究和临床实践的效率和准确性。

医疗知识图谱的主要组成部分包括实体、关系和属性。实体是指医学领域中的各种概念和对象，例如疾病、症状、药物、检查等；关系是指实体间的关联关系，例如症状与疾病之间的关系、药物与疾病之间的关系等；属性是指实体的描述性特征，例如疾病的病因、症状的描述等。

医疗知识图谱的建立通常需要进行知识的抽取、知识的融合和知识的表示。知识的抽取是指从原始文本中提取医学实体、关系和属性的过程，可以利用自然语言处理和机器学习等技术来自动化完成；知识的融合是指将不同来源的知识进行合并和整合，以保证知识的准确性和完整性；知识的表示是指将医学知识以合适的形式进行存储和展示，常用的方法包括图数据库和知识图谱查询语言等。

医疗知识图谱的应用场景广泛，包括疾病诊断、临床决策支持、药物发现与研发等。在疾病诊断方面，医疗知识图谱可以帮助医生快速准确地确定疾病的可能性，并提供相关的治疗建议；在临床决策支持方面，医疗知识图谱可以整合患者的临床信息和医学知识，帮助医生做出更好的治疗决策；在药物发现与研发方面，医疗知识图谱可以帮助科研人员系统地了解已有的药物知识和相关的疾病知识，从而指导新药物的研发。

医疗知识图谱是医学领域的重要工具，可以帮助人们更系统地了解和应用医学知识。随着技术的发展和应用场景的不断扩展，医疗知识图谱将在医学领域发挥越来越重要的作用。

星环知识图谱平台-Sophon

星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。

目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。

同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《Market Guide for Artificial Intelligence Startups， Greater China》；参编知识图谱领域首项国际标准IEEE P2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》，不断为行业规范发展建言献策。