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集团数据中台建设

发布时间 2023-09-12

数据中台
星环数据中台解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

问题与需求

河南投资集团已有的“信息孤岛”还没完全打通、新的“信息烟囱”已纷纷破土而出、拔地而起。集团内数据采集、存储、开发、分析、展现、对外服务的能力有待提升,数据管理运维团队有待建设,数据资产管理体系制度有待完善,数据资产管理保障组织有待落实。

集团迫切需要加快数据中台项目的建设,加强数据资产管理能力,打通各系统数据,提升数据质量和标准化水平,为应用端提供统一的接口和数据服务能力。

 

集团数据中台建设

经过信息调研,梳理出9个财务域源系统、15000个梳理源系统表、300个加载表、90个改良区模型、95个数据映射文档、640个梳理指标、125个ETL作业、70个数据接口、4个支撑应用。接入合并报表、用友NC数据、主数据、人力资源系统等业务数据,整合构建数据模型。

 

集团数据中台建设成果

1、智慧财务支撑

数据中台搭建之前,多个系统需要分别与智慧财务系统进行数据打通,且不同系统中同类数据的一致性存在差异,数据采集、处理、计算等工作量巨大。

数据中台搭建之后,数据中台对数据进行统一的沉淀处理,当其他系统需要时,可直接对外提供,避免重复开发。由数据中台对各系统采集的源数据进行统一处理,按照财务分析需求,输出直接可用的数据指标,无需智慧财务再次开发。

精准触达 数据中台接入全集团5套核算系统以及合并报表系统,智慧财务系统可以精准触达全集团6级316家机构的财务数据,可按照股权关系实时穿透展现下属企业的财务现状,令决策有的放矢。

财务风险监控 数据中台形成的强大数据计算能力,即时监控企业的财务指标变化情况,超过变化阈值自动识别风险,筛选出需要重点关注的企业。

唤醒“沉睡 ”数据 数据中台建设的数据填报系统,组织企业将合并报表系统试运行时期积累的“沉睡数据”重新核对纠正,发挥数据价值,提高集团财务分析的准确性。

指标自动计算 数据中台与各财务核算系统建立的数据通路,自动取得财务分析关注指标,并完成指标计算以及与年初数、上年同期等数据的对比工作,大大节省财务人员编写财务报告的工作量。

2、协同技术中台提供集团主数据共享服务

接入整合智慧财务所需财务核算、合并报表、主数据等业务系统源数据;提纯沉淀智慧财务报表所需的计算、评分、评级指标;为智慧财务报告与财务风险报告体系提供数据服务,助力财务分析准确性、快速性、智能化和标准化。提高集团下属各公司的风险管理意识,增强集团的抗风险能力。

3、支撑集团BI及疫情数据分析

接入钉钉健康统计数据、手工填报健康数据,完成电脑端和手机端疫情防控分析、复工分析、企业防护、员工健康分析的可视化。

4、数据治理咨询服务

结合集团IT现状,以DataCatalog为技术支撑,建立数据治理流程制度、技术工具和数据运营手段。数据中台的安全机制以满足集团安全管理要求。商业智能应用体系架构,为集团提供全面的数据服务。

落实了数据标准管理,实现169项财务指标计算,并在全集团使用,为此,进行了数据标准定义。对数据质量进行检查,发现20项问题(含可疑);机构、人员中的数据质量问题较多;核算系统、合报系统数据质量高。制定出《数据标准管理办法》、《数据质量管理办法》、《元数据管理办法》、《数据资产管理办法》专题管理办法。

 

集团数据中台的能力实现

数“聚”:接入整合能力

汇聚不同来源数据(业务系统数据、外部采集采购数据、自行爬虫数据、手工录入)至数据中台。根据不同的时效要求、不同数据场景,数据中台具备批量同步、准实时同步、实时同步和数据采集能力,满足将各数据源的各类数据按照要求快速同步到数据中台

将原先来源交叉、杂乱、主从关系复杂的数据,从业务视角出发进行梳理,剔除冗余数据、标准化数据内容、重新进行归类组织,提供单一数据视图。按照数据模型设计模式,构建一体化集团逻辑数据模型,实现更加有序的存储和组织。

数“智”:资产管理能力

规划构建一组规划、控制和提供数据及信息资产的业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值,提供全面的数据保障。

数“赢”:数据运营能力

从业务使用需求角度出发,对接入整合的数据进行提纯沉淀,共建数据产品,提升数据价值能力。例如财务融合信息、集团指标信息、供应商画像、产业链网络关系等。

在集团初步建立数据资产管理能力和提纯沉淀基础上,通过数据运营,以实现业务价值为导向,以用户为中心,为集团内外部不同层面用户提供数据价值的能力。数据运营阶段是数据实现价值的 终阶段。

数“享”:共享开放能力

基于集团构建公共数据层之上,根据业务需求,规划建设“共享业务体系”,以及保障集团共享服务的“共享服务组件”,通过两个共享的方式实现整个数据大脑的数据资源,跨板块、跨层级、跨部门的互联互通、融合共享的基础。

 

总结

集团信息化推动实现人、机、物的全要素数字化。数据中台降低成本,实现能力共享复用;通过智能化技术提升整体的运营效率。

 

关键词:
数据中台建设

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