知识图谱的应用场景非常广泛,以下是部分应用场景:
搜索引擎:知识图谱可以为搜索引擎提供更多的上下文、语义信息和相关知识,提高搜索的效率和准确性。
智能客服:知识图谱可以为智能客服提供更加准确、快速和人性化的服务,帮助用户解决疑问和问题。
自然语言处理:知识图谱可以为自然语言处理提供更多的语义信息和上下文背景,提高机器对自然语言的理解能力。
智能推荐:知识图谱可以为推荐系统提供更加准确和个性化的推荐服务,帮助用户发现自己感兴趣的内容。
数据挖掘:知识图谱可以帮助数据挖掘的过程更加智能化和自动化,从数据中挖掘出更有价值的信息。
智能制造:知识图谱可以为智能制造提供更加高效和精准的生产管理和控制,提高制造的质量和效率。
反洗钱和反欺诈:知识图谱可以通过整合多个数据源,建立客户信息的关联关系,以便实异常检测和风险评估,并在实时监控中发现更多的异常行为。
公共安全:知识图谱可以整合多个数据源,建立事件和行为之间的关系,帮助公共安全领域的工作人员更快地了解事件发展和预测在风险。
企业级营销:知识图谱可以通过分析客户信息和购买行为,提供基于个性化推荐的精准营销策略,帮助企业提高营销效果和客户满意度。
保险知识智能问答:知识图谱可以整合多个保险业数据,为客户提供智能问答,让客户更快地找到他们所需要的答案,同时也支客户推荐保险产品和险种定制化服务。
星环科技知识图谱平台
星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。
星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。
同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《Market Guide for Artificial Intelligence Startups, Greater China》;参编知识图谱领域首项国际标准IEEE P2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》。
