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湖仓一体(Data Lakehouse)

发布时间 2023-10-09

湖仓一体
星环科技湖仓一体平台依托多模型数据管理平台,打破传统Hadoop+MPP混合架构,提供统一资源管理、统一存储管理、统一计算引擎和统一数据操作四层统一架构,真正实现湖仓技术架构统一。贯穿这四层架构,星环科技湖仓一体平台还提供全生命周期的数据管控能力,可以实现多模态数据以及元数据的统一管控,同时支持统一的多租户管理,可确保在湖仓一体平台上的租户从资源层、数据层、应用层等都能实现完整隔离。

数据湖仓将数据仓库的结构化数据仓库功能与数据湖的非结构化和半结构化数据功能相结合,使用户能够在单个位置存储所有类型的数据,并更轻松地组合不同类型的数据以进行更完整的分析。

同时,结合不同的数据类型是生成式人工智能的关键,因为人工智能模型的性能取决于用于训练和馈送模型的数据。数据越完整,质量越高,模型就越准确。

湖仓是数据仓库数据湖的组合,使用户能够在数据湖环境的灵活性内进行SQL查询,就像使用数据仓库一样。利用Data Lakehouse技术提供云数据平台,客户能够查询和分析存储在其湖边小屋中的半结构化数据。因此,数据湖仓现在被视为生成AI的 佳选择。

国内,星环科技提供湖仓一体的技术。

 

星环科技湖仓一体

星环科技湖仓集一体架构,打破数据湖数据仓库数据集市的边界,基于湖仓集一体平台,所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据,如业务分析师可以直接访问 原始的数据,数据工程师可以更高效地建模,数据科学家可以横跨不同的数据源进行数据分析和挖掘。通过统一SQL引擎和统一计算引擎,实现湖仓集数据的统一处理、查询、加工,支撑多种应用场景,配合统一的运维、审计、权限、告警等功能实现平台的统一管理,避免重复建设。

相比于开源湖仓,TDH湖仓集一体具有支持四种事务隔离级别,支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转,湖仓集一体化存储等优势,帮助用户降低开发运维成本,提高开发分析效率,提升数据处理分析性能。

 

关键词:
湖仓一体,Lakehouse

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