隐私计算助力数据安全流通

隐私计算通过人工智能、密码学等技术手段实现数据价值挖掘、融合应用过程中的隐私安全，保障数据在流通及应用过程中“可用不可见”。

隐私计算能够在数据所有权不转移的前提下，对数据的使用权进行有效的细分和可控，能够有效地平衡隐私保护与数据共享之间的矛盾，在既注重效率又注重安全的前提下实现数据的流动跟价值的发挥。

隐私计算作为数据价值的安全流通 相关的技术之一，在处理和分析数据的过程中保证数据的不透明、不泄露，实现数据的“可用不可见”，因此被视为确保数据合规的 优技术解。

星环分布式隐私计算平台Sophon P²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立机AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。

星环科技在隐私计算方面的技术探索和落地实践也受到了行业的广泛认可，入围工信部网安中心“2021数字技术融合创新应用典型解决方案”，产品通过信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证；荣获“江苏省优秀人工智能产品”、“2022可信AI”实践优秀案例、大数据“星河” 隐私计算优秀案例；入选艾瑞咨询“隐私计算卓越者”榜单、易观分析“隐私计算领域典范厂商”等。