在WAIC 2026星环科技「认知涌现 · 数据新生」人工智能主题论坛上，艾普工华董事长黄刚发表了题为《基于GPU数据库，构建工业智能进化引擎》的演讲，从制造业一线视角分享了认知数据库在工业场景的落地实践。

星环科技认知数据库是面向 AI Agents 的高性能认知数据底座，以 GPU原生架构统一支撑数据分析、知识检索、长期记忆与可信上下文供给，在提升性能与性价比的同时，减少系统拼接，降低使用门槛，并已在复杂场景中完成验证，帮助企业更快构建真正可落地、可持续演进的智能应用。

在WAIC 2026星环科技「认知涌现 · 数据新生」主题论坛上，曙光智算总裁何牧君围绕国家超算互联网（SCNet）的建设历程与最新进展发表演讲，分享了SCNet如何从传统算力供给升级为应用引擎。

作为一家超大型综合性化工央企，中国中化的数据平台建设走过了从大数据平台到数据湖、数据资产平台再到AI平台的七年路径。面对多模态数据融合、全域数据治理、AI可理解数据三重困境，张勇的答案是：在全域数据治理的基础上，引入数据本体，让数据从“给人看”变成“给AI算”，从“湖仓”演进到“智仓”。

Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发的分布式数据库，历经十余年持续创新与演进，从面向海量数据分析场景的分布式技术积累起步，实现了向一体化数据平台的跨越式发展，构建了统一多模型与湖仓集一体架构，并进一步融合事务处理与实时分析能力，形成完整的HTAP技术体系。

为应对企业数据资产规模爆发增长带来的打标效率与标准化治理挑战，星环科技推出“Astro资产打标Agent”。基于企业标签体系与大模型智能推理能力，自动解析表结构、字段信息与业务语义，实现标签推荐与资产挂载。

随着企业数字化转型的深入，数据商城已成为业务人员获取数据的主要入口。然而，海量原始数据进入数据湖或数仓后，必须经过“编目”与“上架”流程才能被业务方检索和使用。

为应对企业元数据语义缺失与补全效率低下问题，星环科技推出“Astro语义补全Agent”。基于大模型驱动，融合字段名、表名、上下文及采样数据等多维信息，实现业务语境下的语义自动推理与精准补全。

Astro数据血缘Agent是星环科技基于大模型驱动的智能数据血缘管理工具，旨在解决复杂数据链路梳理难题。它全面兼容主流数据库、数仓语法及ETL引擎，实现从脚本解析、血缘构建到可视化追溯与协同确认的端到端自动化闭环，帮助企业沉淀全景式数据资产链路。

在金融、医疗、政务等数据密集型行业中，数据标准化建设普遍面临落地周期长、推进困难的挑战。“规范浮于表面、底层数据资产相互孤立”的问题已成为制约企业数据价值释放的核心瓶颈。