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星环分布式数据库
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6.6.1 概述
更新时间：8/22/2024, 9:04:36 AM

ArgoDB 通过多租户机制管理资源与权限，其中，租户是一个用户或一组用户的集合，而多租户技术致力于为用户提供共用的系统或程序组件，并确保用户间资源/数据的隔离性。本文将介绍 Transwarp ArgoDB 多租户架构及其使用流程。

多租户平台架构

Transwarp ArgoDB 的多租户管理系统集账号管理、身份认证、授权与审计于一体，可对平台内的账号、数据和资源提供统一管理服务，帮助您提升数据安全性和资源隔离性、降低维护成本。

multi tenat architecture
图 7.1.1：多租户平台架构

  • 鉴权：支持 LDAP（轻型目录访问协议）和 Kerberos 认证方式，用户只需使用一套账号密码，即可完成多种服务的身份认证，降低管理成本，提升安全性和运维效率。

  • 审计：支持对鉴权登录、用户操作、数据读写等记录信息进行审计，帮助时刻掌握数据安全，回溯安全事件根因。相关介绍，见 Transwarp Aquila 手册。

  • 数据权限：提供基于角色的权限控制，支持库/表/列/行级数据的权限控制，最大限度满足业务的多样化需求。

  • 存储资源：可根据业务特点合理分配数据库的存储空间，提升存储资源利用率，避免存储容量被意外占满的风险。

  • 计算资源：支持根据业务对性能的要求设置调度策略，例如为核心业务预留部分算力保障其平稳运行。此外，ArgoDB 新增了 FURION 调度策略，结合权重、任务级调度等特性，可满足复杂场景下的资源精细化分配的需求。

使用流程
资源调度策略

在多租户场景下，不同权限和优先级的用户，对系统资源使用有所不同。另一方面，系统资源紧张时，优先级较高的任务对已占用资源的抢占，也是多租户场景下的一大需求。ArgoDB 提供基于 Furion Scheduler 的混合负载管理，对系统资源进行全局的调度及优化，实现系统资源利用的最大化收益。

FURION 调度模式是对已有的 FAIR 模式的扩展，二者都是完全公平策略的一种实现，且都采用加权的排序调度算法。同时 FURION 在以下方面进行了改进：

  • FAIR 的资源池之间是平行关系，FURION 资源池基于树形结构。

  • FAIR 对 TaskSet 粒度进行调度，FURION 对 Task 粒度进行调度。

使用 Furion Scheduler 配置资源调度时，可以选择以下调度策略，具体配置方式请参考分配队列计算资源：

  • FIFO 模式：先进先出调度策略，即按照任务到达的先后顺序依次进行调度。

    在无任何配置的情况下，FIFO 模式也是 ArgoDB 使用的默认调度策略。

  • FAIR 模式：完全公平调度策略，第一个任务到达时会将队列所有资源给任务，当第二个任务到达时，系统会分一半的资源给该任务，以此类推。

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