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1.8 ArgoDB 3.2.0
更新时间:10/9/2024, 10:23:30 AM
类别 更新内容

功能

在高可用场景下,实时监控集群状态是否可用,并且新增一种 SQL 转发策略——不自动转发

ODBC 原生支持多种操作系统,满足不同操作系统的兼容性需求

在 With As 使用场景中,可以指定临时表的表类型

新增小文件合并算法,能够根据变更行数及时合并数据小文件

优化磁盘可用性检测机制,及时发现磁盘 IO 异常并调整任务

性能

聚合查询性能提升。特定场景下,count 聚合查询性能提升50%,sum、avg聚合查询性能提升 25%,min、max 聚合查询性能提升 14%

order by limit查询性能提升 10%

在 With As 使用场景中,根据查询场景自动配置临时表的建表参数,提升查询性能

提升编译性能。通用场景编译性能提升1倍;高并发场景编译时间降至数ms;在大量逻辑运算符查询场景,编译性能提升 20 倍

优化计算引擎任务调度开销,调度效率提升 10%

易用性

丰富运维与监控场景,新增 Insert 写入文件数量监控和分桶表分桶信息统计

支持 create table like 的方式快速建表

支持 _# 开头的特殊字符作为字段名或者表名

稽查表支持指定分隔符

Text表支持指定多分隔符

新增支持 UDF 函数 regexp_like

MOD 用法扩展,支持 X MOD Y 用法

权限控制细化,用户可以单独配置 select 和 show create 权限

PLSQL 执行失败时,能够精确定位在脚本中的报错位置

数据入库类型检查不通过时,能够精确定位具体的字段

稳定性

减少 Batch Insert 的内存开销,提升高并发场景下 Batch Insert 的稳定性

新增堆外内存方式写入文件,能够减少内存开销,提升数据写入的稳定性

安全性

新增加密算法 sha224、sha256、sha384 和 sha512

升级日志管理模块,提升系统安全性

联邦计算

支持更多计算下推场景,例如 join、group by、having、窗口函数和 UDF,提升跨库查询效率

提升 DBLink 稳定性,能够支撑亿级数据量的查询场景

提供 DBLink 表级权限控制功能

支持联邦 CDH 进行 Hive 建表

工具

完善 Teradata 迁移工具,兼容更多 Teradata 方言,例如 TD_UNPIVOT、CTAS 支持分桶、 to_date() UDF 等 Tearadata SQL 用法

提供 CDH 元信息的迁移工具,支持全量、增量两种迁移方式

提供元数据一致性校验工具,保障迁移数据正确性

优化导入导出工具,多个数据节点可以并行导入同一张目标表,数据导入性能提升 10%

漏洞修复

修复一系列已知漏洞