Keybyte支持五种数据类型：

对于Keybyte中的key，有三点要尤其注意：

String是最常用的数据类型

通常可以存储图片,音频 , 视频等

value最大上限512M , 建议不要超过1M

Keybyte 字符串类型是您可以与Keybyte 键关联的最简单的值类型。它是Memcached中唯一的数据类型，所以新手在Keybyte中使用它也是很自然的。

由于Keybyte 键是字符串，当我们也使用字符串类型作为值时，我们将一个字符串映射到另一个字符串。字符串数据类型可用于许多用例，例如缓存HTML 片段或页面。

让我们玩一下字符串类型，使用redis-cli（redis-cli本教程中的所有示例都将通过）。

正如您所见，使用SET和GET命令是我们设置和检索字符串值的方式。请注意，SET将替换已存储在键中的任何现有值，如果键已经存在，即使键与非字符串值相关联。所以SET执行一个赋值。

值可以是各种字符串（包括二进制数据），例如您可以在值中存储 jpeg图像。值不能大于 512 MB。

该SET命令有有趣的选项，这是作为附加参数。例如，如果键已经存在，我可能会要求SET失败，或者相反，只有当键已经存在时它才会成功：

即使字符串是Keybyte的基本值，您也可以使用它们执行一些有趣的操作。例如，一个是原子增量：

INCR 命令将字符串值解析成整型，将其加一，最后将结果保存为新的字符串值。还有其他类似的命令，如INCRBY、DECR和DECRBY。在内部，它总是相同的命令，以稍微不同的方式行事。

INCR 是原子的意味着什么？即使多个客户端针对同一个key发出 INCR 也永远不会进入竞争条件。例如，永远不会发生客户端 1 读取“10”，客户端2同时读取“10”，两者都增加到11，并将新值设置为 11。最终值将始终为12，读取的值 -在所有其他客户端未同时执行命令时执行增量设置操作。

有许多用于操作字符串的命令。例如，GETSET命令将键设置为新值，返回旧值作为结果。您可以使用此命令，例如，如果您有一个系统， 每次您的网站收到新访问者时都会使用INCR递增Keybyte key。您可能希望每小时收集一次此信息，而不要丢失一个增量。您可以GETSET键，为其分配新值“0”并读回旧值。

在单个命令中设置或检索多个键的值的能力对于减少延迟也很有用。出于这个原因，有MSET和MGET命令：

MGET 命令返回由值组成的数组。

为了解释 List 数据类型，最好从一些理论开始，因为信息技术人员经常以不正确的方式使用术语List。例如，“Python 列表”并不是名称所暗示的（链接列表），而是数组（实际上在 Ruby 中将相同的数据类型称为数组）。

从一个非常普遍的角度来看，List 只是一个有序元素的序列：10,20,1,2,3 是一个列表。但是使用 Array 实现的 List 的属性与使用Linked List实现的 List 的属性非常不同 。

Keybyte 列表是通过链表实现的。这意味着即使列表中有数百万个元素，在列表的头部或尾部添加新元素的操作也是在常数时间内执行的。使用LPUSH命令在10个元素的列表头添加一个新元素的速度与在1000万个元素的列表头添加一个元素的速度是一样的。

那么这样做有什么有什么缺点呢？在使用 Array 实现的列表（恒定时间索引访问）中通过索引访问元素非常快，而在由链表实现的列表中则没有那么快（其中操作需要的工作量与访问元素的索引成正比）。

Keybyte 列表是用链表实现的，因为对于数据库系统来说，能够以非常快的方式将元素添加到很长的列表中是至关重要的。正如您稍后将看到的，另一个强大的优势是可以在恒定时间以恒定长度获取 Keybyte 列表。

当快速访问大量元素的中间很重要时，可以使用不同的数据结构，称为排序集(sorted sets)。本教程稍后将介绍排序集。

Keybyte集合是无序的字符串集合。该SADD命令添加新的一组元素。还可以对集合执行许多其他操作，例如测试给定元素是否已经存在，执行多个集合之间的交集、并集或差集，等等。

在这里，我向我的集合中添加了三个元素，并告诉 Keybyte 返回所有元素。正如您所看到的，它们没有排序——Keybyte 可以在每次调用时以任何顺序自由返回元素，因为与用户没有关于元素排序的合同。

Keybyte 有测试成员资格的命令。例如，检查元素是否存在：

“3”是集合的成员，而“30”不是。

集合有利于表达对象之间的关系。例如，我们可以轻松地使用集合来实现标签。

对这个问题建模的一个简单方法是为我们想要标记的每个对象设置一个集合。该集合包含与对象关联的标签的 ID。

一个例子是标记新闻文章。如果文章 ID 1000 被标记为标签 1、2、5 和 77，则集合可以将这些标签 ID 与新闻项目相关联：

我们也可能希望有相反的关系：用给定标签标记的所有新闻的列表：

获取给定对象的所有标签很简单：

注意：在示例中，我们假设您有另一个数据结构，例如 Keybyte 哈希，它将标签 ID 映射到标签名称。

还有其他重要的操作仍然可以使用正确的 Keybyte 命令轻松实现。例如，我们可能想要一个包含标签 1、2、10 和 27 的所有对象的列表。我们可以使用SINTER命令执行此操作，该命令执行不同集合之间的交集。我们可以用：

除了交集，您还可以执行联合、差异、提取随机元素等。

提取元素的命令称为SPOP，可以方便地对某些问题进行建模。例如，为了实现基于 Web 的扑克游戏，您可能需要用一组来代表您的套牌。想象一下，我们对©lubs、(D)iamonds、(H)earts、(S)pades 使用一个字符的前缀：

现在我们要为每个玩家提供 5 张牌。该SPOP命令删除一个随机元素，将其返回到客户端，所以在这种情况下完美运行。

然而，如果我们直接针对我们的牌组调用它，在下一次游戏中我们需要再次填充一副牌，这可能并不理想。因此，首先，我们可以将存储在deck key中的集合复制到game:1:deck key中。

这是使用SUNIONSTORE完成的，它通常执行多个集合之间的并集，并将结果存储到另一个集合中。然而，由于单个集合的并集本身，我可以复制我的套牌：

现在是介绍 set 命令的好时机，该命令提供集合中元素的数量。 在集合论的上下文中，这通常称为集合的基数，因此Keybyte 命令称为SCARD。

数学计算：52 - 5 = 47。

当您只需要获取随机元素而不将它们从集合中删除时，有适合该任务的SRANDMEMBER命令。它还具有返回重复和非重复元素的能力。

sorted set 是 string 类型的有序集合

不允许有重复的成员，不同成员可以有相同的score

集合中每一个成员都会关联一个double类型的score用于排序

可以做集合和集合之间的操作

集合的最大长度是2^32 - 1

案例:

各种系统中排名的存储

金钱排名

经验排名

等级排名

有序集合是一种类似于集合和哈希混合的数据类型。与集合一样，有序集合由唯一的、不重复的字符串元素组成，因此在某种意义上，有序集合也是一个集合。

然而，虽然集合内的元素没有排序，排序集合中的每个元素都与一个浮点值相关联，称为分数（这就是为什么类型也类似于散列，因为每个元素都映射到一个值）。

此外，有序集合中的元素是按顺序获取的（因此它们不是按请求排序的，顺序是用于表示有序集合的数据结构的特性）。它们根据以下规则排序：

让我们从一个简单的例子开始，添加一些选定的黑客名称作为排序集合元素，他们的出生年份作为“分数”。

正如您所看到的，ZADD类似于SADD，但需要一个额外的参数（放置在要添加的元素之前），即分数。 ZADD也是可变参数，因此您可以自由指定多个分值对，即使在上面的示例中没有使用。

使用排序集返回一个按出生年份排序的黑客列表是微不足道的，因为实际他们已经排序了。

实现说明：Sorted set 是通过双端口数据结构实现的，包含一个skip list 和一个hash table，所以每次我们添加一个元素Keybyte 都会执行一个O(log(N)) 的操作。这很好，但是当我们要求排序元素时，Keybyte 根本不需要做任何工作，它已经全部排序了：

注意：0 和 -1 表示从元素索引 0 到最后一个元素（-1 在这里的作用就像在LRANGE命令的情况下一样）。

如果我想以相反的方式订购它们，从小到大怎么办？使用ZREVRANGE而不是ZRANGE：

也可以使用WITHSCORES参数返回分数：

Hash 类型是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表

底层通过 ziplist 或是 hash table 实现

具体采用何种数据结构实现是由 field 的数量和 value的长度决定

Field 和 value 对的数量不超过 2^32-1

Keybyte 散列看起来与人们可能期望的“散列”看起来完全一样，具有字段值对：

虽然散列可以方便地表示对象，但实际上可以放入散列中的字段数量没有实际限制（可用内存除外），因此您可以在应用程序中以多种不同方式使用散列。

命令HMSET设置散列的多个字段，而HGET检索单个字段。HMGET类似于HGET，但返回一组值：

有些命令也可以对单个字段执行操作，例如HINCRBY：

Stream 是引入的一种新数据类型，它以更抽象的方式对日志数据结构进行建模。然而，日志的本质仍然完好无损：就像日志文件一样，通常以仅附加模式打开的文件实现，Keybyte Streams 主要是仅附加数据结构。至少在概念上，由于作为内存中表示的抽象数据类型，Keybyte Streams 实现了强大的操作来克服日志文件的局限性。

尽管数据结构本身非常简单，但使 Keybyte 流成为最复杂的 Keybyte 类型的原因是它实现了额外的非强制性功能：一组阻塞操作，允许消费者等待生产者添加到流中的新数据，此外还有一个叫做Consumer Groups的概念。

消费者组最初是由流行的消息传递系统 Kafka ™ 引入的。Keybyte 用完全不同的术语重新实现了一个类似的想法，但目标是相同的：允许一组客户端合作使用同一消息流的不同部分。

了解更多关于Streams的用法，请参阅命令中Streams的部分。