AI开发 ALL IN ONE
Sophon LLMOps不仅提供大模型和应用开发的工具能力，还可同样兼容ML/DL模型开发落地，同时可以在大模型的应用开发过程中灵活的嵌入“小模型”的能力，即一套平台可支撑全AI场景应用的开发。
丰富的应用开发方式
Sophon LLMOps面向不同的用户类型和使用的场景，提供四种应用开发方式：面向业务侧用户，提供类GPTs的方式通过简单配置知识库及提示词即可创建。面向有一定开发能力用户，提供托拉拽方式编排自定义应用链流程来搭建应用，和在线编程的方式搭建应用，能够实现灵活且复杂的应用逻辑。最后，还支持用户指定镜像拉起服务，对外提供统一访问接口。
支撑构建高质量知识库
Sophon LLMOps不仅预置了标准的语料解析入库策略，针对实际落地场景当中复杂多样的非结构化数据类型，平台提供用户通过自定义应用链构建更加灵活、精细的语料解析策略，并发布为处理服务以用于知识库的构建。
灵活开放的平台使用
在模型层面，Sophon LLMOps支持标准规范开源（大）模型一键接入，以及纳管第三方模型服务，并进行流量控制；支第三方的知识库以标准接口的形式接入到平台，对平台管控的模型、应用和知识库都提供统一的对接API和服务监控管理模块。
全方位的安全防护
Sophon LLMOps建设统一的安全中心，来对用户输入和模型、应用的输出进行全方位的安全防护，如通过提示词注入和敏感词过滤来实现对用户的输出进行判断，避免诱导模型输出非法的主题内容，可有效保护用户隐私和提升模型/应用的输出的公平性和安全性。