在v1.2版本中，模型管理的架构层级由系统内的功能模块，转变为了独立应用的组件 模型仓库 。其目的是为了更轻量化对接三方模型，并提升Sophon的拓展能力。在模型仓库后续的版本中，我们规划将结构化数据的预测模型，和非结构化数据的文本类（NLP）及图像类（CV/OCR）等异构模型，都作为管理的对象。

模型列表

模型列表展示了当前仓库里可使用的模型情况，来源包括生产模块一键上架的，另一方面用户可以自己离线训练的模型到仓库进行统一纳管。模型的打包方式支持：文件、镜像和DLIE模型。模型列表支持列表和卡片两种展示形式，点击列表右上角的icon进行切换,同时可根据列表筛选条件进行目标模型的筛选，字段包括硬件平台、模型标签等。

新建模型

新建模板一般用于用户第三方环境训练的模型上架到平台进行统一管理的情况。当前平台支持三种形式的模型创建：文件、镜像以及DLIE形式，且当前要求创建模型时必须创建对应的版本。三种类型的模型创建流程类似，差异在模型的信息填写规范以及版本形式不一，下面以创建文件模型为例演示：

1、模型来源说明：系统自带为系统初始化提供。外部导入为用户手动上传，点击新建文件模型即为外部导入。

2、模型共享说明：公共模型可供所有用户查看和部署，但只有创建者可以编辑或删除这个模型，私有模型是只有当前用户列表才可以查看。

基本信息

“硬件平台”有AMD64和ARM64架构2种架构（AMD64架构支持x86_64，在PC机上执行；ARM架构支持aarch64，在ARM设备上执行），默认填写“amd64”；“加速卡”指模型是否针对特定硬件进行了加速，默认填写“CPU”。

模型信息

“模型类型”分为二分类、多分类、聚类、回归和其他，前四种类型对应的“模型评估原始值”指标各有不同（在本表单后半段）。

“输入参数”指的是该模型需要的各个特征及各自的数据类型（目前支持int,float,double类型），这里填写的值会关系到后续的模型评估和测试功能，请确保填写无误。

“输出参数”仅作为补充信息。对于分类模型，“输出数值”表示输出内容的允许范围，多个值之间用逗号分隔。如输入“1，2，3”，则表示输出结果将是1/2/3中的某个值。

如果“模型类型”是“聚类”，还需要填写“聚类中心”的坐标

快速填写输入参数

3.2.1版本增加了快速填写功能，支持通过填写字符串或者上传csv来填写模型的输入参数。

如果选择“字符串”解析，则需要依次填写所有输入参数的名称和类型，名称和类型用“:”连接，参数间用“,”分隔，例如“a1:int,a2:int,a3:float,a4:double”。通常的输入参数类型有int、double、float、string。

如果不填写类型，则类型默认为’float'。比如填写’a1,a2:int'，则a1的类型是float，a2的类型是int

如果选择“csv文件”，则需要上传带有表头的csv文件，最好还包含一行数据，完成后会将每列的第一行作为输入参数，并且根据数据确定参数类型。如果没有数据，则输入参数类型都默认填写为float。

版本信息

请填写版本名称并从本地导入模型文件。目前仅支持上传.zip、.tar和.tar.gz格式文件，请您先将模型文件打包压缩。

其他

“模型评估原始值”处会展示各个“模型类型”对应的指标，请根据训练时的值填写。

表 1. 模型类型与评估指标对应关系
二分类	准确率、精准率、召回率、特异率、AUC、K-S、F1 Score
多分类	准确率、精准率、召回率、F1 Score
回归	平均绝对误差、均方误差、均方根误差、决定系数
聚类	轮廓系数-余弦相似度、轮廓系数-欧式距离、残差平方和、协方差
其他	暂无