GPU-Native Cognitive Database
GPU原生认知数据库
GPU原生认知数据库为智能体而生，重构 AI 时代的数据底座
面向 AI Agents 的新一代数据底座
星环科技认知数据库是面向 AI Agents 的高性能认知数据底座，以 GPU原生架构统一支撑数据分析、知识检索、长期记忆与可信上下文供给，在提升性能与性价比的同时，减少系统拼接，降低使用门槛，并已在复杂场景中完成验证，帮助企业更快构建真正可落地、可持续演进的智能应用。
六大核心价值
性能数量级领先
支持海量数据实时分析与智能决策。相较 ClickHouse：TPC-DS SF1000 (1TB)，性能提升 456 倍；TPC-H SF1000 (1TB)，性能提升 148 倍。TPC-DS、TPC-H均打破世界记录。
成本更优
相同负载，性能更强，TCO 更低。同等 TPC-DS 负载下：相较 Snowflake，性能和性价比均提升超 20 倍；相比 Databricks，性能和性价比均提升超 58 倍。数量级性能收益显著降低单位计算成本，TCO 更低。
一体化架构
无需多系统拼接，统一承载关系型、向量、图、全文、文档等多模型能力，将数据分析、知识检索、上下文供给和记忆管理纳入同一底座，减少多套系统拼接、数据搬迁和运维复杂度。
记忆能力领先
让 Al Agents 越用越懂业务。通过混合检索、长期记忆和可信上下文管理提升 AI Agents 多轮交互、复杂推理与任务执行的连续性，记忆准确率达 90% 以上。BEAM 500K、LongMemEval-S 基准测试双冠军。
简单易用
自然语言驱动分析与知识调用。支持自然语言、SQL、Python、API 等多入口交互，业务人员可直接发起数据分析、知识检索和交互式询问，降低数据使用门槛，加快从业务问题到数据洞察的转化。
多场景验证
高价值业务场景实践，加速价值转化。已在智能风控、智能投研、信贷分析、风险归因等复杂场景中完成验证，将底层性能优势转化为更快分析、更早识别风险、更高效支撑决策的业务价值。
为什么要用GPU重构数据库
为什么要为 AI Agents 重构数据库
高频调用，需要更高性能
支撑数百个 Agent 高频并发和单任务百万次调用。
多源理解，需要多模型检索
统一管理关系、向量、图、全文、文档等数据和混合检索。
任务延续，需要长期记忆
沉淀上下文、会话状态与历史任务支撑持续智能。
面向 AI Agents 的 GPU原生认知数据库
GPU原生与认知驱动，重塑智能时代的数据基础设施
GPU原生加速
PERFORMANCE
GPU原生架构设计，加速各类型分析、向量检索与图分析，实现高吞吐、低延迟检索、SQL极速分析、语义检索与机器学习在同一算力底座上获得数量级提速。
多模型知识检索
MULTI-MODEL
支持多模态知识识别，解析、语义提取和统一存储;关系型、向量、图、时序等多模型数据统一存储管理和融合检索；一个底座统一纳管，替代多套系统拼接。
可扩展上下文记忆
MEMORY
基于自研分布式文件系统，内建长期记忆、会话记忆与上下文管理，支持多类型记忆持续沉淀，并通过 GPU 加速实现低延迟检索与精准召回，让 Agent 跨会话延续理解，越用越懂。
自然语言数据分析
NL2Data Analysis
支持自然语言交互，并兼容SQL、Python 与 RESTful APl，可自动识别用户意图，实现多模型数据的联合查询与分析，降低数据分析与应用开发门槛。
四类典型应用场景 释放 GPU原生认知数据库加速价值
AI推理加速
AI Agent 的快速响应，依赖模型推理与数据链路的协同加速。通过提升数据分析、知识召回与上下文构建效率，让 AI Agents 更快完成理解、判断与执行。
延迟敏感型决策
在延迟直接影响收入与风险的业务中，实时数据处理能力决定决策效率。通过低延迟分析与实时计算，帮助客户更快捕捉机会、控制风险、完成关键业务决策。
发现驱动的探索
在分析周期决定业务敏捷性的场景中，数据分析效率影响探索速度与创新节奏。通过加速多源数据分析、语义检索与知识关联、更快验证假设、发现线索、推进创新。
高复杂度、高规模扩展
在数据规模和查询复杂度持续增长的场景中，系统扩展能力决定业务承载上限。通过高性能计算与统一数据管理，帮助客户支撑海量数据、复杂查询与大规模智能应用稳定运行。
真实场景验证，GPU原生加速价值看得见
加速 XGBoost 模型训练、机器学习分析与模型验证过程，支撑风险识别、模型迭代与策略优化能力，帮助客户缩短建模周期，提升风控策略响应效率。
● 10-20X XGBoost 性能提升
GPU原生加速，更快响应、更低成本支撑规模化AI Agents
性能数十倍到数百倍提升
相较主流开源数据库 ClickHouse：TPC-DS SF1000 (1TB)，性能提升 456 倍；TPC-H SF1000 (1TB)，性能提升 148 倍。相较主流开源数据库 DuckDB：TPC-DS SF1000 (1TB)，性能提升 106 倍；TPC-H SF1000 (1TB)，性能提升 28.1 倍。
性能更强，性价比更高
TPC-DS 同等负载下：相较全球知名云数据库 Snowflake，性能与性价比均提升超 20 倍；相较 Databricks，性能与性价比均提升超 58 倍。
向量检索加速比超 200 倍
通过 GPU原生加速向量索引构建与相似性检索，提升知识入库、语义召回和上下文构建效率，支撑高并发、低延迟的 RAG 问答与 AI Agent 推理。
统一数据与知识底座，支撑可信业务理解
统一管理结构化、非结构化及多模态数据，融合关系型、向量、图、全文、文档等多模型能力，实现一次召回、多模型联合检索，为 AI Agent 高效构建完整、可信的业务上下文，减少多套数据库、向量库和检索系统拼接。
长期记忆，让 AI Agents 越用越懂业务
让 AI Agents 实现更连续、更个性化、更高效的智能服务
星环科技,构建明日数据世界
