Sophon LLMOps
星环大模型运营平台
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企业级算力管理


产品简介
Sophon LLMOps 是星环科技推出的企业级大模型全生命周期运营管理平台,旨在帮助企业用户敏捷、高效地将大模型落地到生产和业务中。平台通过打通并优化语料接入与开发、提示工程、大模型训练、知识抽取与融合、模型管理、应用与智能体构建、应用部署、运维监控以及业务效果对齐提升的全链路流程,为企业提供了一站式解决方案。
作为企业构建 AI 能力的坚实底座,Sophon LLMOps 聚焦于语料、知识、模型和应用四大核心数据资产的全生命周期管理,涵盖从纳管、开发到上线的完整流程,同时提供企业级算力运营能力。通过这一平台,企业能够在大模型时代实现智能化升级,加速业务创新与价值释放。
Sophon LLMOps能提供什么?
星解Corpus Studio:将非结构化数据转化为高质量训练语料
星解 Corpus Studio 是一个专注于非结构化语料治理的平台,旨在帮助企业、研究机构和个人高效处理和积累高质量语料。通过智能化的非结构化数据治理工具,星语能够从大量非结构化数据中提取有价值的信息,并将其转化为 AI Ready 数据,为后续的机器学习、深度学习等任务提供坚实的基础。高质量语料是企业提升推理模型能力&通用模型能力的基础。星解Corpus Factory提供从语料接入、清洗加工、合成、标注、评估到入知识库的全流程能力,同时具备语料管理和资产化运营能力。

星典Knowledge Lodge:精细化知识管理,助力构建高质量企业知识库
高质量知识库是企业构建RAG应用的基础,星典 Knowledge Lodge,针对企业精细化知识管理诉求,提供各类型文档的一站式接入、解析切片、入库和出库检索的配置操作,助力企业构建高质量知识库。

星构Agent Go:4种AI应用开发范式,支撑全场景应用落地
星构AgentGo为应对不同类型用户/场景,提供 4 种AI(包括但不限于大模型)应用构建方式:类 GPTs 方式-智能助手、低代码方式-应用链编排、外部应用注册以及自定义容器应用,支撑企业全场景的AI应用开发和落地。

星铸ModelFoundry:大模型全生命周期管理
作为企业级AI模型的管理中枢,星铸Model Foundry支持多模态、大/小模型的模型文件统一管理,并提供分布式模型训练以及部署能力。此外,星炼还提供多维度的模型能力评估以及性能评估,帮助用户更好的判断模型对场景适应性,并按需进行大模型的量化或微调。针对企业级客户现场多样的算力资源类型,和对服务部署上线后安全、稳定以及可持续运维需求,Sophon LLMOps的Model Foundry模块同时提供异构算力的纳管,以及易部署、易监控、易运维的大模型服务管理能力。


为什么选择Sophon LLMOps?
一站式AI开发
Sophon LLMOps不仅提供大模型和应用开发的工具能力,还同样兼容ML/DL模型开发落地,同时可以在大模型的应用开发过程中灵活的嵌入“小模型”的能力,即一套平台可支撑全AI场景应用的开发。
丰富的应用开发方式
Sophon LLMOps面向不同的用户类型和使用的场景,提供四种应用开发方式:面向业务侧用户,提供类GPTs的方式通过简单配置知识库及提示词即可创建。面向有一定开发能力用户,提供托拉拽方式编排自定义应用链和在线编程的方式搭建应用。还支持用户指定镜像拉起服务,对外提供统一访问接口。
支持构建高质量知识库
Sophon LLMOps不仅预置了标准的语料解析入库策略,针对实际落地场景当中复杂多样的非结构化数据类型,平台提供用户通过自定义应用链构建更加灵活、精细的语料解析策略并发布为处理服务。
灵活开放的平台使用
在模型层面,Sophon LLMOps支持标准规范开源(大)模型一键接入,以及纳管第三方模型服务,并进行流量控制;支持第三方的知识库以标准接口的形式接入到平台;对平台管控的模型、应用和知识库都提供统一的对接API和服务监控管理模块。
全方位的安全防护
Sophon LLMOps建设统一的安全中心,来对用户输入和模型、应用的输出进行全方位的安全防护,如通过提示词注入和敏感词过滤来实现对用户的输出进行判断,避免诱导模型输出非法的主题内容,可有效保护用户隐私和提升模型/应用的输出的公平性和安全性。
应用案例

客户需求
○ 将智能问答嵌入到研发、生产、销售等各环节中,在自然语言交互下提供丰富且必要的辅助信息,可缩短商业分析执行路径和时间、管理潜在的协同商机,并且提高生产效率和经济效益。

解决方案
○ 通过跨领域知识的学习和调优,大语言模型能更好地理解不同领域的专业术语、缩写、常见词汇和语法,承担统一的语义理解功能,解决业务领域性问题。借助星环 Sophon LLMOps 构建大模型,可以轻松完成数据采集、知识沉淀、模型迭代提升的完整闭环。
○ 结合大语言模型和向量数据库,构建跨业务域领域的智能问答系统。星环自研的向量数据库Hippo,将跨域知识统一存储和管理,解决知识融合性问题。大模型与向量数据库松耦合的结构,使得知识可以在向量数据库实时更新,解决信息时效性问题。

项目成果
通过Sophon LLMOps实现了统一的问答系统架构,企业内部不同业务问答系统的开发投入得到了大大降低,同时后期运维成本也进一步减少。
通过大模型的部署和应用,为用户提供了统一的问答入口,将企业知识获取的过程变得更加简单高效,获取的内容变得精简可追溯,知识的更新变得更加即时。
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