向量索引和向量数据库有什么区别？

独立向量索引可以大大提高向量嵌入的搜索和检索效率，但缺乏任何数据库都具备的功能。另一方面，向量数据库专门用于管理向量嵌入，与使用独立的向量索引相比具有多项优势：

数据管理： 向量数据库提供了众所周知且易于使用的数据存储功能，如插入、删除和更新数据。

元数据存储和过滤： 向量数据库可以存储与每个向量条目相关的元数据。然后，用户可以使用附加的元数据过滤器查询数据库，以进行更精细的查询。

可扩展性： 向量数据库可根据不断增长的数据量和用户需求进行扩展，为分布式和并行处理提供更好的支持。独立的向量索引可能需要定制解决方案才能实现类似的可扩展性。

实时更新： 向量数据库通常支持实时数据更新，允许对数据进行动态更改，而独立的向量索引可能需要一个完整的重新索引过程才能纳入新数据，这可能会耗费大量时间和计算成本。

备份和收藏： 向量数据库可处理备份数据库中存储的所有数据的常规操作。

生态系统集成： 向量数据库可以更轻松地与数据处理生态系统的其他组件集成。

数据安全和访问控制： 向量数据库通常提供内置数据安全功能和访问控制机制，以保护敏感信息，而独立的向量索引解决方案可能不具备这些功能。

简而言之，向量数据库通过解决独立向量索引的局限性（如可扩展性挑战、繁琐的集成流程、缺乏实时更新和内置安全措施），为处理向量嵌入提供了卓越的解决方案，确保了更有效、更简化的数据管理体验。

星环分布式向量数据库-Transwarp Hippo

星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等技术，帮助用户快速挖掘数据价值。

与开源的向量数据库不同，星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。