动态向量索引

动态向量索引是一种能够动态地维护向量集合的索引结构。这种索引结构的主要作用是实现高效的向量相似度搜索，使在大规模向量集合中能够快速地找到与查询向量相似的向量。相比较静态向量索引，动态向量索引需要处理更多的操作，例如插入、删除和更新向量。由于这些操作的存在，动态向量索引的设计和实现要静态向量索引更为复杂。

在实际应用中，动态向量索引具有广泛的应用前景。例如，在在线推荐系统中，用户历史行为数据可能会随时发生变化，这就需要基于动态向量索引实时地计算与用户当前兴趣匹配的物品。此外，动态向量索引还可以用于智能城市等领域中的数据处理和智能化服务。

星环分布式向量数据库-Transwarp Hippo

星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等技术，帮助用户快速挖掘数据价值。

与开源的向量数据库不同，星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。