基于深度学习的配电房视频识别研究与应用

针对南方电网某省供电局在配电房使用管理过程中出现的问题，运用智能识别分析技术实现了人脸识别、穿戴规范、开关柜状态识别、设备台账识别、异物检测、油位辨别、危险源检测、红外测温智能预警等功能模块，并以边缘计算整合物联设备、融合人工智能算法来提供实时视频识别技术“云边一体化”完整解决方案，可以实时了解现场工作人员的状态、防止现场工作人员误操作，降低了作业风险，提高了供电企业对安全行为的管控力度和管控效率，保障了工作人员的生命安全和配电房的生产安全。

在具体的实施过程中，借助星环科技边缘计算平台Sophon，将云AI能力释放到边缘端。Sophon平台提供云端Edge Hub和边缘端Edge Node的两个子模块，并与接入平台的设备端，形成“云边端一体化协同”，将标准化的云原生能力向边缘端复制。

该解决方案的行业应用价值主要体现在：

• 提高电网运行效率：通过数据分析和预测，优化电力系统的负荷分配和供需平衡，提高电网的稳定性和可靠性。
• 实现精细化管理：借助云端和边缘计算技术，对电力设备和网络进行实时监测和控制，实现精细化管理和故障快速排除。
• 安全防范与风险控制：利用AI技术进行电力安全风险评估和预警，提高电力系统的安全性和应急响应能力。
• 推动新能源发展：通过云边协同和AI技术，优化新能源接入和消纳，降低新能源并网成本，推动可再生能源的开发和利用。
• 提升用户服务体验：通过智能化服务和个性化营销，提高用户满意度和忠诚度，促进电力市场的竞争和发展。

在当前国家实施“十四五”规划、全面建设社会主义现代化国家新征程的大背景下，能够有效稳定的保障对于居民生活用电、各工业的生产用电，具有十分重要的社会意义和战略意义，智能配电房的建设有效地提高了供电系统的稳定性，极大地减少了人员投入、故障维修次数，提高作业人员的作业安全和减少事故发生。