什么是向量数据库？

什么是向量数据库？

向量数据库是一种专门用于存储、管理和查询向量数据（如图像、声音、文本等）的数据库系统。它不同于传统的关系型数据库，其主要依据是向量相似度，而不是基于关键词或属性的匹配，因此可以极大地提升查询效率和准确性。向量数据库常用于图像搜索、智能语音识别、广告推荐等应用场景。它采用的技术包括向量索引、向量聚类、向量量化等方法。

星环科技向量数据库-Transwarp Hippo

Transwarp Hippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

Transwarp Hippo产品优势

云原生系统：Hippo 采用全面容器化部署，支持服务的弹性扩缩容；同时具备多租户和强大的资源管控能力。

分布式部署：具备分布式部署能力，满足大规模集群部署需求; 通过 Raft 算法确保数据的强一致性；同时提供故障迁移，数据修复等数据保障能力。

企业级安全：Hippo 可提供基于 SASL 的用户认证能力，以及基于 SSL/TLS 的数据加密传输。

高性能检索：Hippo 支持多进程架构与 GPU 加速，可以充分发挥并行检索能力；同时支持多类索引，满足不同业务场景;支持检索速度和内存使用的特定优化，支持寄存器级算法优化。

多模型联合分析：基于多模型统一技术架构，向量数据与关系型数据、图数据、时序数据等多种模型数据进行统一存储管理，通过统一接口实现数据跨模型联合分析。

接口多样化：提供类SQL 语法支持; 提供标准的 Python、Restful、CPP、Java API。