什么是分布式向量数据库?

什么是分布式向量数据库?

分布式向量数据库是一种基于分布式系统架构的向量数据库，它将向量数据库的功能和分布式系统的特性相结合，可以实现在大规模集群上存储和处理海量的向量数据。

相比于传统的向量数据库，在分布式向量数据库中，数据可以被分散存储在分布式系统中的多个节点上，并且可以通过负载均衡等技术实现数据的高效查询和分片处理，从而提高存储和计算的效率和性能。

星环科技向量数据库-Transwarp Hippo

Transwarp Hippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

Transwarp Hippo产品优势

云原生系统：Hippo 采用全面容器化部署，支持服务的弹性扩缩容；同时具备多租户和强大的资源管控能力。

分布式部署：具备分布式部署能力，满足大规模集群部署需求; 通过 Raft 算法确保数据的强一致性；同时提供故障迁移，数据修复等数据保障能力。

企业级安全：Hippo 可提供基于 SASL 的用户认证能力，以及基于 SSL/TLS 的数据加密传输。

高性能检索：Hippo 支持多进程架构与 GPU 加速，可以充分发挥并行检索能力；同时支持多类索引，满足不同业务场景;支持检索速度和内存使用的特定优化，支持寄存器级算法优化。

多模型联合分析：基于多模型统一技术架构，向量数据与关系型数据、图数据、时序数据等多种模型数据进行统一存储管理，通过统一接口实现数据跨模型联合分析。

接口多样化：提供类SQL 语法支持; 提供标准的 Python、Restful、CPP、Java API。