云原生分布式向量数据库

什么是云原生分布式向量数据库？

云原生分布式向量数据库是一种基于云原生架构设计和开发的分布式向量数据库。云原生分布式向量数据库适用于高并发、海量数据存储和计算的场景，如大规模图像搜索、机器学习和人工智能等领域的应用。它可以大幅度提高数据的处理和分析效率，更好地满足企业对数据存储、计算和应用的需求。

星环分布式向量数据库-Transwarp Hippo

Transwarp Hippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

Transwarp Hippo产品优势

云原生系统：Hippo 采用全面容器化部署，支持服务的弹性扩缩容；同时具备多租户和强大的资源管控能力。

分布式部署：具备分布式部署能力，满足大规模集群部署需求; 通过 Raft 算法确保数据的强一致性；同时提供故障迁移，数据修复等数据保障能力。

企业级安全：Hippo 可提供基于 SASL 的用户认证能力，以及基于 SSL/TLS 的数据加密传输。

高性能检索：Hippo 支持多进程架构与 GPU 加速，可以充分发挥并行检索能力；同时支持多类索引，满足不同业务场景;支持检索速度和内存使用的特定优化，支持寄存器级算法优化。

多模型联合分析：基于多模型统一技术架构，向量数据与关系型数据、图数据、时序数据等多种模型数据进行统一存储管理，通过统一接口实现数据跨模型联合分析。

接口多样化：提供类SQL 语法支持; 提供标准的 Python、Restful、CPP、Java API。