向量数据库技术要求

中国首个《向量数据库技术要求》标准正式实施，为向量数据库的研发、测试和选型提供了重要的参考依据，推动中国人工智能产业的持续发展。

在人工智能时代，向量数据作为基础数据形式，记录了事物的多个维度特征。向量数据库借助向量索引等技术，能够通过模糊匹配进行近似查找，从而以 快速度找到符合需求的数据，极大地提高了人工智能系统的数据检索和处理效率。

今年以来，随着人工智能大模型的爆发式发展，行业对向量数据库的需求也进一步增加，使得向量数据库的关注度持续上升。然而，长期以来，向量数据库在技术架构、查询语言、使用成本等方面缺乏行业共识，亟待解决一些关键问题。

为了推动行业形成对向量数据库基础能力的基本共识，推动向量数据库技术产业发展和规模化应用，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会和信通院数据库应用创新实验室，联合50多家企业专家共同编制了《向量数据库技术要求》。

该标准包含了基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用性以及工具生态7大能力域共47个测试项，被分为27个必选项和20个可选项。这将为向量数据库的研发、测试和选型提供重要的参考依据。

这一标准的实施将进一步推动中国人工智能产业的高质量发展，促进向量数据库技术的进步和应用普及。