向量数据库公司

星环科技分布式向量数据库Transwarp Hippo

星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等技术，帮助用户快速挖掘数据价值。

与开源的向量数据库不同，星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

云原生技术，支持弹性扩缩容

星环分布式向量数据库Hippo采用全面容器化部署，支持服务的弹性扩缩容，同时具备多租户和强大的资源管控能力。

高扩展性，海量向量数据存储

与直接利用各类算法lib不同，星环Hippo存储和计算都可以充分利用分布式特性，按需灵活扩展，满足大规模集群部署需求；通过Raft算法确保数据的强一致性；并提供故障迁移，数据修复等数据保障能力。

深度优化，高性能数据检索

星环分布式向量数据库Hippo支持多进程架构与GPU加速，充分发挥并行检索能力；支持基于检索速度和内存使用的特定优化，以及寄存器级算法优化；同时提供多类索引支持，满足不同需求不同体量的业务场景。

动态更新，实时检索

星环分布式向量数据库Hippo提供数据动态更新的能力，对于实时插入/更新的数据，可以快速完成数据的加载和索引的构建，解决向量数据T+1的传统处理逻辑，满足实时动态变化数据的向量检索分析。

多样化接口，丰富场景支持

星环分布式向量数据库Hippo供标准的Python、Restful、CPP、Java API等接口，可轻松对接各类应用和模型，提高应用开发和调用的效率。同时，提供类SQL接口，满足入库等特定场景，大幅降低使用和操作的难度。

多模型联合

基于TDH多模型统一技术架构，向量数据与关系型数据、图数据、时序数据等多种模型数据可进行统一存储管理，并通过统一接口实现数据跨模型联合分析。

具备高可用、高性能、易拓展等特点的星环分布式向量数据库Hippo，可以很好地满足企业针对海量向量数据的高实时性等场景。

文本检索

传统搜索引擎更偏向于词/句的精确查询，星环分布式向量数据库Hippo通过向量引擎提供自然语言处理能力，可以更好地支持基于语义的查询分析，让查询更满足人性化的需求。

语音/视频/图像检索

星环分布式向量数据库Hippo将多维向量特征构建成高效的向量索引，实现数据的相似性检索，可覆盖人脸识别、语音识别、视频指纹等多类AI场景。

个性化推荐

星环分布式向量数据库Hippo可与各类深度学习平台搭建的模型进行耦合，通过向量相似度检索，可以对用户行为与喜好等多方面进行分析、挖掘，做到千人千面的推荐效果。

智能搜索，智能问答

知识图谱的目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间的关联关系进行存储和表达。通过星环分布式向量数据库Hippo可以将这些信息更好地进行表达和处理，给出符合需求的一系列近似答案和推荐查询。