什么是湖仓一体？

湖仓一体是一种新兴的数据架构，被称为Data Lakehouse。它综合了数据仓库和数据湖的优点，为数据分析师和数据科学家提供了一个集中化的数据存储平台，并为公司的数据治理带来更多便利。

在过去，我们通常使用数据仓库和数据湖这两种不同的数据存储方式：

数据仓库：数据仓库主要储结构化数据，通过转换、整合和清理等过程将数据存储到目标表中，并与预定义的schema匹配。

数据湖：数据湖可以存储任何类型的数据，包括非结构化数据如图片和文档。数据湖通常拥有更大的规模和更低的存储成本，数据不需要满足特定schema，而是在读取数据时解析schema。

现在许多公司同时使用数据仓库和湖这两种存储架构，一个大型数据仓库和多个小型数据湖。这种方式导致数据在存储中存在冗余。

湖仓一体的出现旨在融合数据仓库和数据湖的优势，通过在数据湖上构建数据仓库，实现存储成本更低、更具弹性性，并提高数据质量，减少数据冗余。在湖仓一体的构建中，ETL（抽取、转换、加载）起关键作用，将未规整的数据湖中的数据转换为结构化的数据存储在数据仓库中。

星环科技湖仓一体解决方案

星环科技湖仓集一体架构，打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界，基于湖仓集一体平台，所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据，如业务分析师可以直接访问 原始的数据，数据工程师可以更高效地建模，数据科学家可以横跨不同的数据源进行数据分析和挖掘。通过统一SQL引擎和统一计算引擎，实现湖仓集数据的统一处理、查询、加工，支撑多种应用场景,配合统一的运维、审计、权限、告警等功能实现平台的统一管理，避免重复建设。

相比于开源湖仓，TDH湖仓集一体具有支持四种事务隔离级别，支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转，湖仓集一体化存储等优势，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。